mPLUG-DocOwl 1.5 es un modelo de aprendizaje de estructura unificada dedicado a la comprensión de documentos sin OCR (reconocimiento óptico de caracteres). Emplea técnicas de aprendizaje profundo para comprender directamente los documentos, sin necesidad del proceso tradicional de OCR. Este modelo puede procesar diversos tipos de imágenes, incluyendo documentos, páginas web, tablas y gráficos, y admite el análisis de documentos con conciencia de estructura, el reconocimiento y localización de texto de múltiples granularidades, y funciones de preguntas y respuestas. El desarrollo de mPLUG-DocOwl 1.5 se basa en la necesidad de automatizar e inteligentar la comprensión de documentos, con el objetivo de mejorar la eficiencia y precisión del procesamiento de documentos. Su naturaleza de código abierto fomenta la investigación y aplicación en el ámbito académico e industrial.