Qwen2.5-Coder es la última serie de modelos de lenguaje grande Qwen, diseñada específicamente para la generación, inferencia y corrección de código. Basado en el potente Qwen2.5, y tras aumentar los tokens de entrenamiento a 5,5 billones, incluyendo código fuente, bases de código de texto y datos sintéticos, Qwen2.5-Coder-32B se ha convertido en el modelo de lenguaje grande de código abierto más avanzado en la actualidad, con una capacidad de codificación comparable a GPT-4o. Este modelo es una versión de ajuste de instrucciones de 1.5B parámetros, en formato GGUF, que presenta características como modelo de lenguaje causal, fases de preentrenamiento y postentrenamiento, y arquitectura transformers.