DRT-o1 es un modelo de traducción automática neuronal que optimiza el proceso de traducción mediante cadenas de razonamiento largas. Este modelo analiza oraciones inglesas con metáforas o símiles, y utiliza un marco multiagente (que incluye traductor, consultor y evaluador) para generar muestras de traducción automática mediante razonamiento prolongado. DRT-o1-7B y DRT-o1-14B son modelos de lenguaje grandes entrenados con Qwen2.5-7B-Instruct y Qwen2.5-14B-Instruct. La principal ventaja de DRT-o1 reside en su capacidad para procesar estructuras lingüísticas complejas y una comprensión semántica profunda, crucial para mejorar la precisión y la naturalidad de la traducción automática.