RealtimeSTT es un modelo de reconocimiento de voz de código abierto capaz de convertir voz a texto en tiempo real. Emplea una avanzada tecnología de detección de actividad de voz que detecta automáticamente el inicio y el fin del habla sin necesidad de intervención manual. Además, admite la activación por palabra clave, permitiendo a los usuarios iniciar el reconocimiento de voz al pronunciar una palabra clave específica. El modelo se caracteriza por su baja latencia y alta eficiencia, lo que lo hace ideal para aplicaciones que requieren transcripción de voz en tiempo real, como asistentes de voz y sistemas de grabación de reuniones. Desarrollado en Python, es fácil de integrar y usar, y su código abierto en GitHub cuenta con una comunidad activa que proporciona actualizaciones y mejoras continuas.