MiniRAG es un sistema de generación mejorado por recuperación diseñado para modelos de lenguaje pequeños, con el objetivo de simplificar el proceso RAG y mejorar la eficiencia. A través de un mecanismo de indexación de grafos heterogéneos con percepción semántica y un método de recuperación mejorado con topología ligera, soluciona los problemas de rendimiento limitado de los modelos pequeños en los marcos RAG tradicionales. Este modelo presenta ventajas significativas en escenarios con recursos limitados, como dispositivos móviles o entornos de computación perimetral. El carácter de código abierto de MiniRAG también facilita su aceptación y mejora por parte de la comunidad de desarrolladores.