Doubao-1.5-pro es un modelo lingüístico grande (LLM) MoE (Mixture of Experts) disperso de alto rendimiento desarrollado por el equipo de Doubao. Gracias a su diseño integrado de entrenamiento e inferencia, ha logrado un equilibrio óptimo entre el rendimiento del modelo y el rendimiento de la inferencia. Destaca en varios benchmarks de evaluación pública, especialmente en eficiencia de inferencia y capacidades multimodales. Este modelo es adecuado para escenarios que requieren inferencia eficiente e interacción multimodal, como procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de imágenes e interacción de voz. Su base tecnológica se centra en la arquitectura MoE con activación dispersa, logrando una mayor rentabilidad que los modelos densos tradicionales mediante la optimización de la proporción de parámetros de activación y algoritmos de entrenamiento. Además, el modelo admite el ajuste dinámico de parámetros para adaptarse a diferentes escenarios de aplicación y necesidades de coste.