OpenThinker-32B es un modelo de inferencia de código abierto desarrollado por el equipo de Open Thoughts. Alcanza una potente capacidad de razonamiento mediante la ampliación de la escala de datos, la verificación de las rutas de razonamiento y el aumento del tamaño del modelo. Este modelo destaca en pruebas de referencia de razonamiento en matemáticas, código y ciencias, superando a los modelos de inferencia de datos abiertos existentes. Sus principales ventajas incluyen datos de código abierto, alto rendimiento y escalabilidad. El modelo se basa en Qwen2.5-32B-Instruct, se ha ajustado finamente y se ha entrenado en conjuntos de datos a gran escala, con el objetivo de proporcionar a investigadores y desarrolladores una potente herramienta de inferencia.