RealFill ist ein generatives Modell zur Bildinpainting. Anhand weniger Referenzbilder desselben Szenarios füllt es fehlende Bildbereiche und generiert visuell konsistente Inhalte. RealFill erstellt personalisierte generative Modelle, indem ein vortrainiertes Bildinpainting-Diffusionsmodell auf Referenz- und Zielbildern feinabgestimmt wird. Das Modell bewahrt nicht nur gute Bild-a-priori-Informationen, sondern lernt auch Inhalte, Beleuchtung und Stil des Eingabebildes. Anschließend wird dieses feinabgestimmte Modell verwendet, um die fehlenden Bereiche im Zielbild mittels eines standardisierten Diffusionsabtastprozesses zu füllen. RealFill wurde auf einem neuen, diverse komplexe Szenarien umfassenden Bildinpainting-Benchmark getestet und zeigte deutlich bessere Ergebnisse als bestehende Methoden.