InternVL2_5-4B ist ein fortschrittliches großes multimodales Sprachmodell (MLLM), das auf der Grundlage von InternVL 2.0 die Kernarchitektur beibehält und gleichzeitig erhebliche Verbesserungen bei der Trainings- und Teststrategie sowie der Datenqualität aufweist. Das Modell liefert hervorragende Ergebnisse bei der Verarbeitung von Bildern und Text-zu-Text-Aufgaben, insbesondere in den Bereichen multimodales Reasoning, Lösung mathematischer Probleme, OCR, Tabellen- und Dokumentenverständnis. Als Open-Source-Modell bietet es Forschern und Entwicklern ein leistungsstarkes Werkzeug zur Erforschung und Entwicklung von intelligenten Anwendungen auf der Grundlage von visuellem und sprachlichem Verständnis.