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wdoc ist ein leistungsstarkes RAG-System (Retrieval Augmented Generation), das zur Verarbeitung und Abfrage von Dokumenten verschiedener Dateitypen dient.

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wdoc ist ein von Olicorne (einem Medizinstudenten) entwickeltes RAG-System, das darauf abzielt, Probleme bei der Dokumentensuche und -zusammenfassung mithilfe von Retrieval Augmented Generation zu lösen. Es unterstützt verschiedene Dateitypen (z. B. PDF, Webseiten, YouTube-Videos) und kombiniert verschiedene Sprachmodelle, um hochpräzise und aussagekräftige Suchergebnisse zu liefern. Zu den Hauptvorteilen von wdoc gehören die umfassende Unterstützung verschiedener Dateitypen, die effiziente Suchfunktion und die flexible Erweiterbarkeit. Es eignet sich für Forscher, Studenten und Fachkräfte, die große Informationsmengen schnell verarbeiten müssen. wdoc befindet sich derzeit in der Entwicklungsphase. Der Entwickler freut sich über Feedback und Funktionswünsche der Nutzer, um das Produkt kontinuierlich zu verbessern.

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wdoc — wdoc ist ein leistungsstarkes RAG-System (Retrieval Augmented Generation), das zur Verarbeitung und Abfrage von Dokumenten verschiedener Dateitypen dient.

RAG Web-UI — Intelligentes Dialogsystem basierend auf RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Technologie

Command R+ — Unternehmensfähiges, RAG-optimiertes Modell, unterstützt mehrere Sprachen

RAG-Logger — Open-Source-Tool zur Protokollierung von RAG-Anwendungen

Omakase RAG Orchestrator — Ein RAG-Anwendungsframework, das Django, Llamaindex und Google Drive integriert.

Easy-RAG — Ein benutzerfreundliches RAG-System zum Lernen, Anwenden und eigenständigen Erweitern.

BEWAI IDP – Dokumente rein, Entscheidungen raus! — Intelligente Dokumentenverarbeitung

DocsAI — Intelligenter Dokumentenassistent für effizientere Dokumentenverarbeitung.

RAG mit Langchain lernen — Meistern Sie die RAG-Technik und verbessern Sie die Genauigkeit und Relevanz von KI-generierten Inhalten.

Super.AI — Automatisierung der komplexen Dokumentenverarbeitung

rag-chat-component — Eine React-Komponente für RAG (Retrieval Augmented Generation) AI-Assistenten, die schnell in Next.js-Anwendungen integriert werden kann.

Ragie — Entwicklerfreundliches RAG-as-a-Service.

E2M — Eine Python-Bibliothek zur Konvertierung verschiedener Dateitypen in das Markdown-Format.

iKapture — KI-basierte Dokumentenverarbeitung und Digitalisierung

RagHost — Erstellung interner Tools mit RAG-Technologie

Docugami — Intelligente Dokumentenverarbeitung und KI-Vertragsmanagement

DocuContext — KI-gestützte Lösung zur Dokumentenverarbeitung

SciPhi — Eine serverlose RAG-Plattform mit nur einem Klick

Korvus — Umfassende RAG-Such-SDK

SkyPilot RAG — SkyPilot RAG ist ein auf SkyPilot basierendes Retrieval-Augmented Generation-System (RAG) zur Verarbeitung von groß angelegten juristischen Dokumenten zur Suche und Analyse.

Hyperscience — Automatisierung der Dokumentenverarbeitung, die unstrukturierte Inhalte in strukturierte, verarbeitbare Daten umwandelt.

Site RAG — Eine Chrome-Erweiterung zum Stellen von Fragen auf Webseiten, mit Unterstützung für lokalen Betrieb und Vektorspeicher.

Chonkie — Eine leichte und schnelle RAG-Text-Chunking-Bibliothek

Benchmark Medical RAG — Benchmark für medizinische Retrieval-Augmented Generation (RAG)

RAG Search API — Intelligente Such-API für effizientes Informationsretrieval.

Patronus GLIDER — Universelles Bewertungsmodell zur Evaluierung von Texten, Dialogen und RAG-Einstellungen

GoMate — Zuverlässiges Eingabesystem und vertrauenswürdige Ausgabesystem basierend auf dem RAG-Framework.

Algomax — Vereinfacht die Bewertung von LLM- und RAG-Modellen und bietet Einblicke in qualitative Metriken.

RAGElo — Elo-Ranking-Tool für RAG-basierte LLM-Agents

Minima — Open-Source lokales RAG, integriert ChatGPT und MCP-Funktionalität