OpenCodeInterpreter est un système open source de génération de code qui combine la génération, l'exécution et l'optimisation itérative du code. Entraîné sur un ensemble de données Code-Feedback contenant 68 000 interactions, il peut optimiser dynamiquement le code en fonction des résultats d'exécution et des retours humains. Les évaluations sur des benchmarks tels que HumanEval et MBPP montrent ses performances exceptionnelles en génération de code. Avec ses 33 milliards de paramètres, OpenCodeInterpreter atteint une précision moyenne de 83,2 % sur HumanEval et MBPP, comparable aux 84,2 % de l'interpréteur de code GPT-4, et pouvant atteindre 91,6 % grâce à la rétroaction humaine. OpenCodeInterpreter réduit l'écart entre les modèles open source de génération de code et les systèmes propriétaires comme GPT-4.