RF-Inversion est une technologie axée sur la génération et l'édition d'images, qui utilise des équations différentielles stochastiques (EDS) pour réaliser l'inversion et l'édition d'images. Le principal avantage de cette technologie réside dans sa capacité à réaliser une inversion et une édition d'images efficaces sans nécessiter d'entraînement supplémentaire, d'optimisation latente, d'ajustements d'invite ou de processeurs d'attention complexes. RF-Inversion excelle dans l'inversion et l'édition à échantillon nul, surpassant les travaux précédents. La préférence des utilisateurs a été confirmée par une évaluation humaine à grande échelle concernant la synthèse d'images à partir de croquis et l'édition d'images sémantiques. Cette technologie a été développée conjointement par des chercheurs de l'Université du Texas à Austin et de Google, avec le soutien financier de la NSF et d'autres collaborations de recherche.