DeepEvalは、LLMが問題に対する回答を評価するための多角的な指標を提供し、回答が関連性があり、一貫性があり、偏りや有害な表現を含まないことを保証します。CI/CDパイプラインとの統合も容易で、機械学習エンジニアはLLMアプリケーションの改善に伴うパフォーマンスの向上を迅速に評価・検証できます。DeepEvalはPythonに優しいオフライン評価方法を提供し、パイプラインの運用準備を確実にします。それはまさに「パイプラインのためのPytest」と言えるもので、テストの通過と同じくらいシンプルで直接的な方法で、生産と評価パイプラインのプロセスを実現します。