O fastc é uma ferramenta de classificação de texto simples e leve, baseada em embeddings de modelos de linguagem grandes. Ele se concentra na execução em CPU, usando modelos eficientes como deepset/tinyroberta-6l-768d para gerar embeddings. A classificação é feita por similaridade de cosseno, eliminando a necessidade de ajuste fino. É possível executar múltiplos classificadores usando o mesmo modelo sem sobrecarga adicional.