Instant ID es un modelo relativamente nuevo de controlnet, cuya función principal es fijar las características faciales de una persona. Puede realizar un cambio de rostro perfecto con solo una imagen, posiblemente el modelo de transferencia facial más potente en la actualidad.
La tecnología Instant ID muestra sus ventajas únicas en varios campos, principalmente en los siguientes aspectos:
1. Como un método innovador de preservación de la identidad, Instant ID resuelve eficazmente la contradicción entre la eficiencia del entrenamiento y la fidelidad de la identidad.
2. Es compatible con otros modelos, siendo totalmente compatible con los modelos base de generación de imágenes a partir de texto, LoRAs y ControlNets de la comunidad. Permite mantener los atributos de identidad de la persona durante el proceso de inferencia sin coste alguno. Además, Instant ID mantiene una buena capacidad de edición de texto, permitiendo que la identidad se integre suavemente en diversos estilos. Se puede gestionar fácilmente la adición de adornos, el cambio de color de cabello o la sustitución de atuendos.
3. Los resultados experimentales demuestran que Instant ID no solo supera a los métodos actuales basados en la incrustación de características a partir de una sola imagen (como IP-Adapter-FaceID), sino que en escenarios específicos también es comparable, o incluso superior, a métodos como ROOP y LoRAs, con un coste menor.
Para una explicación más detallada del principio, puede consultar el análisis del equipo de Instant ID en github: https://github.com/InstantID/InstantID
Paso uno: Preparación previa al uso
Si su controlnet no tiene Instant ID, debe actualizar las extensiones en el paquete de inicio de Qiuye.
Además, necesita descargar el modelo controlnet a la carpeta de modelos controlnet local.
Dirección de descarga del modelo:
Modelo ipadapter
Modelo ControlNet
Si tiene problemas de conexión a internet, puede escanear el código QR de la derecha para unirse al grupo y obtenerlo, o probarlo en el sitio web de SD en línea esheep.
Después de la descarga, cambie los nombres a ip-adapter_instant_id_sdxl y control_instant_id_sdxl, respectivamente, y luego colóquelos en esta carpeta.
Paso dos: Configuración de la generación de imagen a partir de imagen
【Modelo grande】Debe usar el modelo SDXL, ya que actualmente Instant ID solo admite SDXL.
Aquí estoy usando DreamShaper XL V2.1 Turbo.
Este modelo se puede descargar en C station. Si no puede acceder, puede escanear el código QR de la derecha para unirse al grupo y obtenerlo.
O pruebe el sitio web de SD en línea Esheep.
【Método de muestreo】El modelo DreamShaper XL V2.1 Turbo debe usar DPM++ SDE Karras.
【Pasos de muestreo】8
【Tamaño】768*1024
【CFG (relación de la frase de aviso)】El autor del modelo grande recomienda configurar CFG en 2 para obtener los mejores resultados.
【Amplitud de repintado】0.6
Puede consultar la siguiente imagen para los parámetros específicos. Para el repintado parcial, debe pintar la cara.
Paso tres: Configuración de ControlNet
Su primera unidad debe ser una combinación de embedding e ip-adapter.
La primera unidad es el modelo que obtiene las características faciales.
Su segunda unidad debe ser una combinación de keypoints y control-instant-id-sdxl.
Esta unidad sirve como plantilla de reemplazo. En la generación de imagen a partir de imagen, no necesita cargar una imagen; SD usará automáticamente la imagen cargada en la generación de imagen a partir de imagen como plantilla.
Paso cuatro: Haga clic en generar
Después de configurar los parámetros anteriores, haga clic en generar. Puede ver que las características faciales se restauran muy bien. Excepto por algunos defectos en los bordes, puede ajustar el grado de borrosidad del borde de la máscara para mejorarlos.
Después de ajustar el área de repintado y el grado de borrosidad del borde de la máscara:
Precauciones
Los parámetros no son fijos y deben referirse a las indicaciones de su modelo grande. En el modelo grande DreamShaper XL V2.1 Turbo que estoy usando, la configuración de los parámetros es la anterior.
Intente utilizar materiales faciales de alta definición para lograr mejores resultados de cambio de rostro.
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