La bibliothèque open-source web-ai permet aux développeurs d'exécuter des modèles d'apprentissage profond modernes directement dans un navigateur web ou Node.js. Elle offre un moyen d'intégrer les capacités de l'IA dans les applications web sans infrastructure serveur complexe ni dépendance à des API tierces.
L'objectif principal de web-ai est de rendre l'IA embarquée accessible à tous les développeurs JavaScript. Elle utilise ONNX Runtime pour une inférence de modèle de réseau neuronal performante, et supporte la mise en cache, le parallélisme avec Web Workers, ainsi que des options de configuration personnalisées.
web-ai vise à devenir la bibliothèque de référence pour le déploiement de l'apprentissage profond sur le web.
