Mistral a récemment annoncé la mise à niveau de son modèle de génération de code open source, Codestral, avec le lancement de la nouvelle version Codestral 25.01. Cette mise à jour améliore considérablement la compétitivité du modèle dans le domaine de la programmation, visant à offrir aux développeurs une expérience de génération de code plus efficace.
Selon l'article de blog de Mistral, l'architecture de Codestral 25.01 a été optimisée, promettant d'être le « leader absolu » parmi les modèles similaires. Sa vitesse de génération de code est deux fois supérieure à celle des versions précédentes. Cette nouvelle version conserve les avantages du modèle original, en se concentrant sur une faible latence et des opérations à haute fréquence, prenant en charge des tâches telles que la correction de code, la génération de tests et le remplissage de code. Mistral indique que cela est particulièrement important pour les entreprises disposant de grandes quantités de données et les scénarios d'utilisation de modèles résidents.
Lors de divers tests de référence, Codestral 25.01 a excellé dans les tests de codage Python, obtenant un score élevé de 86,6 % au test HumanEval, surpassant les versions précédentes de Codestral, Codellama 70B Instruct et DeepSeek Coder 33B Instruct.
Les développeurs peuvent utiliser Codestral 25.01 via les partenaires de plugins IDE de Mistral. De plus, les utilisateurs peuvent accéder à l'API du modèle via la plateforme Mistral et Google Vertex AI. Le modèle est actuellement disponible en aperçu sur Azure AI Foundry et sera bientôt disponible sur Amazon Bedrock.
Depuis le lancement initial de Codestral en mai 2023, Mistral n'a cessé de faire progresser et d'innover ses produits. Le modèle Codestral-Mamba, lancé précédemment, basé sur l'architecture Mamba, permet de générer des chaînes de code plus longues et de traiter davantage d'entrées. Il est à noter que Codestral 25.01 a rapidement grimpé au classement de Copilot Arena quelques heures après l'annonce de sa sortie par Mistral, témoignant de l'intérêt marqué du marché pour ce nouveau modèle.
L'écriture de code, initialement une des premières fonctionnalités des modèles de base, bien qu'appliquée également dans des modèles généraux tels que o3 d'OpenAI et Claude d'Anthropic, a connu des progrès significatifs au cours de l'année écoulée, surpassant souvent certains grands modèles généraux. Récemment, Alibaba, DeepSeek Coder et Microsoft ont également publié de nouveaux modèles de programmation, intensifiant la concurrence.
Parmi les nombreux développeurs, le choix entre un modèle général et un modèle spécialisé en programmation reste un sujet de débat. Certains développeurs préfèrent utiliser des modèles généraux comme Claude, tandis que la demande de tâches de programmation a conduit à l'émergence constante de modèles spécialisés. Étant donné que Codestral est spécifiquement entraîné sur des données de codage, ses performances sont naturellement supérieures pour les tâches de programmation.
Blog officiel : https://mistral.ai/news/codestral-2501/
Points clés :
🌟 Mistral lance Codestral 25.01, avec une vitesse de génération de code deux fois supérieure aux versions précédentes.
💻 Le modèle excelle dans les tests de codage Python, obtenant un score de 86,6 % au test HumanEval.
📈 Codestral 25.01 a rapidement atteint la première place de Copilot Arena, suscitant un vif intérêt auprès des développeurs.
