Alors que la compétition mondiale dans le domaine de l'intelligence artificielle s'intensifie, les modèles d'IA nationaux connaissent une ascension fulgurante. Récemment, les trois principaux modèles d'IA nationaux – DeepSeek, Kimi et MiniMax – ont successivement lancé de nouvelles versions, démontrant un potentiel de rivaliser avec la série GPT d'OpenAI.
Le 20 janvier, DeepSeek a officiellement lancé DeepSeek-R1 et a simultanément publié en open source les poids du modèle. DeepSeek-R1 utilise massivement l'apprentissage par renforcement lors de la phase d'entraînement postérieur, améliorant considérablement les capacités de raisonnement du modèle grâce à un nombre minimal de données annotées. Selon ses données de test, ce modèle surpasse la version o1 d'OpenAI dans plusieurs tests standard tels que AIME2024, MATH-500 et SWE-bench Verified aux États-Unis, démontrant de puissantes capacités de raisonnement mathématique, de codage et de langage naturel.
Le même jour, Kimi a également lancé son nouveau modèle SOTA : le modèle de réflexion multimodale k1.5. Kimi a officiellement déclaré que ce modèle, en mode long-CoT, a atteint le niveau de la version officielle o1 d'OpenAI, et qu'en mode short-CoT, ses capacités mathématiques, de codage et multimodales visuelles surpassent largement les modèles de pointe existants, dépassant GPT-4o et Claude3.5Sonnet.
Quant à MiniMax, le modèle Minimax-01, lancé le 15 janvier, a également fait preuve d'excellentes performances, ses résultats dans plusieurs tests standard étant comparables à ceux de GPT-4o et de Claude3.5-Sonnet, avec un avantage notable dans le traitement de longs contextes. Les performances de ces trois produits d'IA nationaux témoignent des progrès rapides de la technologie nationale.
Parallèlement, le prix du service API de DeepSeek est extrêmement compétitif, nettement inférieur à celui d'OpenAI. Par exemple, le coût de DeepSeek-R1 est d'un seul yuan chinois par million de jetons d'entrée, tandis que celui de GPT-o1 d'OpenAI est de 15 dollars américains (environ 110 yuans chinois), ce qui confère à DeepSeek un avantage significatif en termes de rapport qualité-prix.
L'essor des grands modèles nationaux ne se limite pas à une compétition technologique ; les besoins en puissance de calcul augmentent également de manière exponentielle. Les experts du secteur prévoient qu'avec la croissance continue de la demande du marché, la Chine connaîtra de nouvelles opportunités de développement dans la construction de capacités de calcul. De grandes entreprises comme ByteDance et Xiaomi investissent activement dans ce domaine, contribuant à l'amélioration des infrastructures de calcul nationales. La compétition future sera encore plus intense.
Le développement rapide de l'IA nationale est prometteur. Dans la compétition à venir, pourra-t-elle rivaliser avec OpenAI, voire la dépasser ? L'avenir nous le dira.
