Les progrès d'AMD dans le domaine de l'IA méritent d'être soulignés, notamment les récentes optimisations apportées au modèle Stable Diffusion. Stability AI a récemment lancé une version optimisée de Stable Diffusion basée sur le framework ONNX. Cela signifie que les cartes graphiques Radeon et les processeurs graphiques intégrés Ryzen d'AMD offrent des performances considérablement améliorées pour les tâches d'IA, avec des gains allant jusqu'à 3,8 fois. Cette avancée réduit l'écart avec NVIDIA en termes d'optimisation de l'écosystème et offre des avantages concrets aux utilisateurs AMD.
Au cours de l'année écoulée, AMD a collaboré étroitement avec de nombreux partenaires, notamment des fournisseurs de systèmes d'exploitation (OSV), des fabricants d'équipement d'origine (OEM) et des éditeurs de logiciels indépendants (ISV), pour améliorer les performances des applications d'IA sur le matériel AMD. Cela concerne la conception matérielle, les pilotes, les compilateurs et les modèles d'apprentissage automatique. Selon les données officielles d'AMD, après une série d'optimisations, les performances d'inférence de SDXL1.0 et SDXL Turbo sur le matériel AMD ont été multipliées par 3,8 par rapport au modèle PyTorch de base, tandis que celles de SD3.5 ont été multipliées par 2,6.
En pratique, l'efficacité des cartes graphiques RX 9070XT exécutant les modèles SDXL1.0, SDXL Turbo, SD3.5Large et SD3.5Large Turbo a été respectivement multipliée par 3,1, 1,5, 3,3 et 2,1. Simultanément, la carte graphique Ryzen AI MAX+395 a vu ses performances augmenter de 1,4 fois pour SDXL1.0, de 3,3 fois pour SD3.5Large et de 3,0 fois pour SD3.5Large Turbo. Ces améliorations de performances rendent les cartes graphiques AMD plus performantes dans les applications de génération d'images et de vidéos.
De plus, AMD a spécifiquement mis en avant le modèle Stable Diffusion optimisé, utilisant le suffixe « _amdgpu » (par exemple : stable-diffusion-3.5-large_amdgpu). Les utilisateurs peuvent télécharger cette version optimisée sur les plateformes Stability AI ou Hugging Face. Parallèlement, la version Amuse3.0, développée conjointement par AMD et TensorStack AI, est désormais disponible, offrant une expérience utilisateur plus fluide. Il est important de noter que pour utiliser correctement ces modèles optimisés, la version du pilote AMD GPU doit être au minimum la version préliminaire 24.30.31.05, ou attendre la version finale 25.4.1 à venir.
Ces avancées améliorent non seulement les capacités d'IA des cartes graphiques AMD, mais offrent également aux développeurs et aux utilisateurs de matériel AMD plus de choix et de flexibilité.