Récemment, Microsoft a mis à jour son 365 Copilot avec une série de nouvelles fonctionnalités, notamment une recherche d'entreprise alimentée par l'IA, des agents d'inférence et une nouvelle boutique d'agents. Certains utilisateurs peuvent déjà profiter de ces nouvelles fonctionnalités, tandis que d'autres devront peut-être attendre mai.
Parmi elles, la recherche d'entreprise alimentée par l'IA attire particulièrement l'attention. Microsoft affirme que la recherche Copilot combine la recherche avec la puissance de l'intelligence artificielle pour fournir des résultats de recherche plus pertinents et plus contextuels. Jon Friedman, vice-président de la conception et de la recherche chez Microsoft, explique dans une vidéo : « Elle connecte vos données professionnelles et plusieurs applications pour vous aider à trouver rapidement les informations dont vous avez besoin. Copilot peut également résumer le contenu des fichiers, vous permettant de comprendre leur contenu sans avoir à les ouvrir. »
Pour les utilisateurs préoccupés par l'accès des grands modèles linguistiques aux fichiers d'entreprise, Microsoft souligne son système de contrôle Copilot, conçu pour permettre aux administrateurs informatiques et aux responsables de la sécurité de gérer les interactions et l'accès de Copilot. Cela inclut les applications et la partie agent dans la gestion de la posture de sécurité des données, afin d'assurer une surveillance. De plus, il existe des services d'analyse Copilot et des rapports d'agent Copilot Studio, accessibles dans Microsoft Viva Insights.
En matière d'IA, Microsoft 365 Copilot introduit deux nouveaux agents : le chercheur et l'analyste. Ils sont appelés « agents d'inférence » et sont basés sur le modèle d'inférence d'OpenAI, bien que Microsoft ne précise pas lequel. L'« inférence » ici fait référence à la décomposition des tâches en plusieurs étapes et à la présentation de l'exécution de ces étapes.
L'agent chercheur est conçu pour aider à réaliser des tâches de recherche en plusieurs étapes, similaire à l'agent de recherche approfondie lancé par OpenAI en février. La vidéo de démonstration de Microsoft montre comment un agent peut élaborer un plan marketing à partir d'une invite, aidant les utilisateurs à accomplir plus facilement des tâches complexes.
L'agent analyste se concentre sur l'analyse de données. Il est basé sur le modèle d'inférence o3-mini d'OpenAI, optimisé pour les analyses de données avancées au travail. Un employé de Microsoft déclare dans la vidéo : « Même si vous n'avez jamais écrit une seule ligne de code, vous pouvez obtenir les riches informations sur les données offertes par Python. » L'IA de Microsoft est capable d'expliquer le code, aidant les utilisateurs à comprendre le processus d'analyse.
Ces nouveaux agents sont disponibles dans la toute nouvelle boutique d'agents, qui comprend également des produits de divers partenaires tels que JiraMonday.com et Miro. Les utilisateurs peuvent également personnaliser les agents pour automatiser des tâches spécifiques ou fournir à Copilot l'accès à des données spécifiques.
De plus, en termes d'expérience de création, Copilot a intégré les capacités de génération d'images GPT-4o d'OpenAI, permettant aux utilisateurs de générer facilement diverses bannières, graphiques de présentation et textes marketing. Microsoft a également lancé la fonctionnalité Notebooks, permettant aux utilisateurs de centraliser les fichiers liés à un projet pour faciliter les discussions avec Copilot.
Actuellement, certaines fonctionnalités de Wave2 (comme les agents chercheur et analyste) sont accessibles aux clients du programme précurseur, et une disponibilité plus large est prévue pour mai. Parallèlement, le cabinet de conseil en informatique Gartner prévoit un paradoxe de l'IA au cours de l'année à venir : malgré la baisse de la satisfaction à l'égard de l'IA générative, les dépenses continuent d'augmenter.
Points clés :
🌟 Microsoft 365 Copilot lance une nouvelle recherche d'entreprise et des agents d'inférence basés sur l'IA, améliorant la pertinence des résultats de recherche.
🤖 De nouveaux agents, le chercheur et l'analyste, aident les utilisateurs à effectuer des recherches en plusieurs étapes et des analyses de données avancées.
📈 Gartner prévoit que malgré la baisse de la satisfaction concernant l'IA générative, les dépenses associées continueront d'augmenter, dépassant les 644 milliards de dollars d'ici 2025.