Google Cloud a récemment publié un rapport remarquable présentant 601 cas d'utilisation réels d'IA générative (GenAI) provenant d'entreprises de premier plan dans le monde entier. Ce chiffre représente une augmentation de six fois par rapport aux 101 cas partagés lors de la conférence Google Cloud de l'année dernière, illustrant la progression fulgurante de l'IA générative, passant du stade de prototype à celui d'application de production. Ces technologies sont en train de révolutionner presque tous les secteurs d'activité.
Annoncé lors de la conférence Google Cloud 2025, ce rapport couvre les applications de nombreuses entreprises renommées, telles qu'Uber, Samsung, Citi, Mercedes-Benz, Deutsche Bank et Alaska Airlines. Ces exemples soulignent le rôle de plus en plus important de l'IA générative dans l'automobile, la finance, la santé, la fabrication, les médias, la vente au détail et le secteur public, devenant un outil essentiel pour les opérations, la créativité et la stratégie.
Google a classé ces exemples en 11 secteurs principaux et 6 types d'agents IA. Les principaux types d'agents IA incluent : les agents clients (amélioration de l'expérience utilisateur grâce aux chatbots et à la personnalisation), les agents employés (amélioration de la productivité interne), les agents créatifs (accélération de la conception d'événements et de l'innovation produit), les agents de codage (simplification de l'ingénierie logicielle et des workflows informatiques), les agents de données (utilisation des données pour l'analyse et l'aide à la décision) et les agents de sécurité (amélioration de la sécurité de l'organisation grâce à la détection des menaces et à la prévention de la fraude pilotées par l'IA). Cette classification basée sur les agents montre que l'IA n'est plus un outil indépendant, mais qu'elle est intégrée à la structure organisationnelle.
Les cas d'utilisation concrets dans différents secteurs sont également remarquables. Dans le secteur automobile, Ford et Mercedes-Benz ont intégré des assistants IA dans leurs véhicules, offrant une navigation en langage naturel et des fonctionnalités de commerce électronique. Dans les services financiers, Citi utilise Vertex AI pour améliorer ses outils de développement, tandis que la Deutsche Bank utilise son outil de recherche « DB Lumina » pour réduire considérablement le temps de création des rapports de recherche. Dans le domaine de la santé, Freenome développe un test de dépistage précoce du cancer intégrant l'IA, tandis que la clinique Mayo utilise Vertex AI Search pour accéder à 50 Po de données cliniques, accélérant considérablement la vitesse d'accès à la recherche.
Dans le secteur manufacturier, Samsung intègre directement l'IA Gemini de Google dans ses appareils, permettant au Galaxy S24 de bénéficier de fonctionnalités de résumé de texte et d'édition d'images pilotées par l'IA. Les secteurs des médias, de la vente au détail et de l'hôtellerie utilisent également l'IA pour améliorer l'engagement client. Des entreprises comme Papa John's, Wendy's et Uber utilisent l'IA pour prédire les systèmes de commande, améliorant ainsi l'efficacité du service.
Les technologies IA clés de Google, telles que Vertex AI, les modèles Gemini, Imagen et Veo, ont permis la réalisation de ces applications. On observe que l'IA générative passe de la phase expérimentale à l'application dans les systèmes critiques, de nombreuses solutions commençant à fusionner du texte, des images et des données structurées.
Lien vers les exemples : https://cloud.google.com/transform/101-real-world-generative-ai-use-cases-from-industry-leaders
Points clés :
🔍 601 cas d'utilisation de l'IA générative illustrent l'application étendue de la technologie dans divers secteurs, soit une augmentation de six fois par rapport à l'année dernière.
💼 La classification des agents IA est claire, montrant les multiples rôles de l'IA dans le service client, la productivité interne et la sécurité.
🚀 Les cas d'utilisation concrets dans divers secteurs mettent en évidence l'importante tendance de l'IA générative passant de l'expérimentation à la production.