Grâce à une fusion approfondie de la vision et du langage, la compréhension des images textuelles est devenue une nouvelle orientation dans le domaine multimodal. KOSMOS-2.5 est un modèle multimodal révolutionnaire qui utilise une architecture Transformer unifiée pour réaliser une compréhension de bout en bout des images textuelles. Ce modèle a démontré des performances exceptionnelles sur plusieurs tâches d'images riches en texte, notamment la reconnaissance de texte dans les documents et la génération de Markdown. L'objectif de KOSMOS-2.5 est d'améliorer davantage la capacité de génération d'explications pour les images textuelles et de l'appliquer à un plus grand nombre de scénarios réels. Grâce à un entraînement conjoint multitâches, la capacité de compréhension multimodale de KOSMOS-2.5 a été renforcée.
KOSMOS-2.5 : un modèle multimodal performant pour le traitement d'images riches en texte
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Cet article provient d'AIbase Daily
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