Une startup de Munich, Spaitial, développe une nouvelle technologie d'intelligence artificielle générative conçue pour créer et comprendre des environnements tridimensionnels. Cette technologie, appelée modèle de base spatial (SFM), est capable de générer des scènes 3D réelles ou imaginaires à partir de textes ou d'images. L'objectif de Spaitial est de permettre aux IA de posséder une compréhension physique de l'espace, une capacité qui fait défaut dans les modèles IA existants.
Les SFMs de Spaitial se concentrent sur la génération et la compréhension de structures 3D, en s'éloignant des systèmes IA génératifs traditionnels qui traitent principalement des pixels bidimensionnels ou du texte. Les SFM manipulent directement les formes géométriques, les matériaux et les propriétés physiques, offrant ainsi aux IA une compréhension approfondie du temps et de l'espace. Cette compréhension physique servira de base pour les futurs modèles mondiaux, aidant les agents IA à apprendre et à naviguer dans des environnements dynamiques complexes.
Conformément aux dires de Spaitial, les SFM peuvent générer des scènes 3D réalistes et physiquement précises à partir d'une seule image, d'une vidéo courte ou d'un prompt textuel. Les utilisateurs peuvent explorer ces environnements sous n'importe quel angle interactif. En transformant les sorties de plans bidimensionnels en représentations tridimensionnelles ancrées dans l'espace, Spaitial vise à offrir une plus grande cohérence. Cela est particulièrement important pour la simulation de processus physiques ou la navigation dans des environnements réels dynamiques.
Spaitial voit un large éventail d'applications futures, notamment dans les médias immersifs comme les jeux vidéo, le cinéma, l'augmentation et la réalité virtuelle, ainsi que dans les jumeaux numériques pour la planification et la simulation, les robots automatisés et la modélisation d'infrastructures industrielles ou urbaines. Par exemple, les installations de production peuvent être simulées en temps réel, ou encore les machines autonomes peuvent être formées pour mieux comprendre leur environnement.
Récemment, Spaitial a réussi à lever 13 millions de dollars lors d'une levée de fonds initiale, menée par Earlybird Venture Capital, avec Speedinvest et plusieurs investisseurs angéliques bien connus. Ces fonds seront utilisés pour faire progresser la technologie SFM, établir les infrastructures nécessaires et agrandir l'équipe. En outre, la société prévoit de collaborer avec des entreprises pour tester des applications spécifiques, et les personnes intéressées peuvent rejoindre la liste d'attente pour accès anticipé.
L'équipe fondatrice de Spaitial possède une solide expertise technique et une riche expérience entrepreneuriale. Parmi les membres de l'équipe figurent Matthias Niessner, professeur à l'Université technique de Munich et cofondateur de Synthesia, Ricardo Martin-Brualla, qui a travaillé chez Google sur la génération de technologies 3D, et David Novotny, expert en jumeaux numériques ayant travaillé chez Meta. De plus, Luke Rogers, ayant travaillé chez McKinsey et Cazoo, apporte une expérience commerciale à l'équipe. Le groupe inclut également Katja Schwarz, coauteur des premiers modèles génératifs 3D GRAF et VoxGRAF, ainsi que Mojtaba Bemana, lauréat du prix doctoral EuroGraphics 2025 pour son article "X-Fields".
Points clés :
🌐 Spaitial développe des modèles de base spatiaux (SFM) pour donner aux IA une compréhension physique des environnements 3D.
🎮 Les SFM peuvent générer des scènes 3D réalistes à partir d'une seule image ou d'un prompt textuel, permettant aux utilisateurs d'explorer librement.
💰 La société a levé 13 millions de dollars lors de sa première levée de fonds, avec des projets de développement d'équipe et d'expansion dans divers marchés.