Le développement rapide de la technologie d'intelligence artificielle offre aux développeurs des possibilités infinies, et comment connecter efficacement les modèles IA à des sources de données externes est devenu un point focal pour l'industrie. Récemment, Anthropic a collaboré avec DeepLearning.AI pour lancer un cours gratuit intitulé « MCP : Construire des applications IA riches en contexte avec le protocole de contexte du modèle ». Ce cours vise à aider les développeurs à maîtriser le Model Context Protocol (MCP), simplifiant ainsi la connexion entre les applications IA et des outils externes et des données grâce à un protocole standardisé.
Contexte du cours : L'innovation et la valeur du MCP
Le MCP (Model Context Protocol), open source depuis novembre 2024 par Anthropic, est un protocole général destiné à standardiser la manière dont les grands modèles de langage (LLM) interagissent avec des sources de données externes, des outils et des modèles de prompts. Le MCP adopte une architecture client-serveur, permettant une communication fluide via un client MCP (intégrée dans l'application IA) et un serveur MCP (fournissant des outils, des données et des prompts). Ce protocole améliore non seulement les capacités de traitement du contexte des applications IA, mais abaisse également la barrière de complexité des intégrations avancées.
Ce cours gratuit a été conçu conjointement par Anthropic et DeepLearning.AI, avec Elie Schoppik, responsable de l'éducation technique chez Anthropic, comme formateur. Le cours combine explications théoriques et projets pratiques pour aider les développeurs à rapidement s'approprier le MCP et à créer des applications IA capables de se connecter à des systèmes externes tels que GitHub, Google Drive ou des fichiers locaux. Selon les tendances récentes sur le web, ce cours, qui est disponible depuis le 14 mai, a attiré l'attention des développeurs et des passionnés d'IA, et est considéré comme une ressource clé pour accélérer le développement d'applications IA.
Points forts du cours : Une formation complète allant de la théorie à la pratique
Contenu principal et parcours d'apprentissage
Le cours couvre les concepts fondamentaux, l'architecture et les applications pratiques du MCP. Les participants apprendront à : - Créer des robots conversationnels compatibles MCP, connectés à un serveur MCP pour obtenir des outils, des données et des modèles de prompts. - Développer et déployer des serveurs MCP, supportant des opérations sur des systèmes de fichiers, l'extraction de contenu web, etc. - Intégrer des applications IA (comme Claude Desktop) avec des serveurs référencés par Anthropic ou des serveurs tiers. - Explorer l'avenir du MCP, notamment les architectures multi-agents et les API d'enregistrement de serveur. Le cours dure environ 2 heures et inclut plusieurs projets pratiques, tels que la création d'un robot de recherche de documents académiques, permettant aux participants de transformer leurs connaissances théoriques en compétences pratiques.Conçu pour les développeurs
Ce cours convient aux développeurs ayant des bases en Python et une compréhension élémentaire de l'ingénierie de prompts LLM. Que vous soyez ingénieur IA/ML, développeur de start-up ou professionnel souhaitant enrichir son parcours, vous pouvez tirer profit de cette formation. Le cours est entièrement gratuit et actuellement disponible en phase de test sur la plateforme DeepLearning.AI, attirant des développeurs du monde entier.Écosystème open source
En tant que protocole open source, MCP bénéficie du soutien conjoint d'Anthropic et de la communauté open source. Les serveurs de référence présentés dans le cours (tels que les serveurs de système de fichiers et d'extraction de contenu web) ainsi que les intégrations tierces (comme Google Drive, Slack et GitHub) offrent aux développeurs des ressources pratiques riches. Anthropic prévoit également de lancer davantage d'outils pour déployer des serveurs MCP à l'échelle entreprise, élargissant ainsi son écosystème.Influence industrielle : Promouvoir la normalisation et l'efficacité du développement IA
L'introduction du MCP a résolu les problèmes de fragmentation dans le développement d'applications IA. Traditionnellement, la connexion à différentes sources de données nécessitait l'écriture de code personnalisé pour chaque scénario, tandis que le MCP, via un protocole unique, simplifie grandement ce processus. La publication de ce cours a encore abaissé la barrière d'apprentissage, permettant aux développeurs de maîtriser rapidement cette technologie et de créer des applications IA plus intelligentes et sensibles au contexte. Du point de vue industriel, les caractéristiques de normalisation du MCP devraient promouvoir l'intégration profonde de l'IA avec d'autres secteurs, tels que la blockchain, les soins de santé ou l'éducation. Par exemple, les tendances web montrent que l'introduction du cours MCP a stimulé l'activité des adresses liées aux crypto-monnaies IA (comme RNDR et AGIX), reflétant un fort intérêt du marché pour l'éducation en IA. De plus, des entreprises comme Block et Apollo ont commencé à utiliser le MCP, et des entreprises de développement d'outils comme Replit et Sourcegraph l'intègrent également, montrant son potentiel dans les applications pratiques.Entrée : https://www.deeplearning.ai/short-courses/mcp-build-rich-context-ai-apps-with-anthropic/