L'entreprise française d'intelligence artificielle Mistral AI a lancé mercredi son nouvel assistant de codage d'entreprise, Mistral Code. Grâce à ses capacités uniques de déploiement local et de personnalisation approfondie, il s'agit du défi le plus puissant lancé à la domination de Microsoft GitHub Copilot sur le marché du développement logiciel d'entreprise.
Ce nouveau produit combine les derniers modèles d'IA de Mistral avec des plugins pour environnements de développement intégré, conçus spécialement pour les grandes entreprises ayant des exigences strictes en matière de sécurité. Contrairement aux outils traditionnels de logiciels en tant que service pour le codage, Mistral Code permet aux entreprises de déployer toute la pile technologique IA sur leurs propres infrastructures, garantissant ainsi que les codes propriétaires ne quittent jamais les serveurs internes de l'entreprise.
« Notre principal avantage réside dans la capacité à offrir davantage de personnalisation et à fournir le modèle localement », a déclaré Baptiste Rozière, scientifique de recherche chez Mistral AI et ancien chercheur chez Meta, lors d'une interview exclusive avec VentureBeat. « La personnalisation spécifique aux référentiels du client peut faire une grande différence en pratique, en fournissant des compléments de code précis pour des flux de travail spécifiques. »
Déjouer les quatre obstacles à l'adoption d'IA par les entreprises
Mistral a identifié grâce à des recherches auprès de vice-présidents du génie, de responsables de plateformes et de directeurs de la cybersécurité, les quatre principaux obstacles qui empêchent les entreprises d'adopter des assistants de codage IA : la connexion limitée aux référentiels propres, la faible capacité de personnalisation des modèles, une couverture insuffisante des tâches complexes et des accords de service fragmentés entre les fournisseurs.
Mistral Code résout ces problèmes en proposant un « produit intégré verticalement », en fournissant le modèle, les plugins, le contrôle administratif et le support 24/7 sous un seul contrat. Cette plateforme repose sur le projet open source Continue, en ajoutant des fonctionnalités d'entreprise telles que le contrôle d'accès basé sur des rôles granulaire, les journaux d'audit et l'analyse d'utilisation.
Sur le plan architectural, Mistral Code intègre quatre modèles d'IA spécialisés : Codestral pour la complétion de code, Codestral Embed pour la recherche et la récupération de code, Devstral pour le traitement de workflows de codage multi-tâches, et Mistral Medium pour l'assistance conversationnelle. Le système prend en charge plus de 80 langages de programmation, capable d'analyser des fichiers, des différences Git, des sorties de terminaux et des systèmes de suivi des problèmes.
Le grand transfert de talents de l'équipe de Meta Alpaca
La force technologique de Mistral provient en partie de son succès dans le recrutement des chercheurs clés de l'équipe Alpaca d'AI de Meta. L'article phare de Meta sur Alpaca en 2023 a établi sa stratégie d'IA open-source, mais seulement trois des 14 auteurs sont restés au sein de cette géant des médias sociaux. Parmi les cinq chercheurs partis, certains ont rejoint Mistral au cours des 18 derniers mois, y compris Rozière, Marie-Anne Lachaux et Thibaut Lavril, co-auteurs du papier Alpaca.
Ces anciens chercheurs de Meta ont apporté à Mistral des connaissances approfondies en matière de développement et d'entraînement de grands modèles linguistiques, ce qui a directement stimulé le développement de modèles centrés sur le codage, notamment le modèle Devstral, publié en mai en tant qu'agent d'ingénierie logicielle open source.
L'avantage de l'open-source renforce la compétitivité
Devstral illustre l'engagement de Mistral envers le développement open-source, en fournissant un modèle de 240 milliards de paramètres sous licence Apache2.0. Ce modèle a obtenu 46,8 % dans les tests de benchmark SWE-Bench, dépassant OpenAI GPT-4.1-mini de plus de 20 points, tout en restant suffisamment petit pour fonctionner sur un ordinateur portable.
La stratégie axée sur les entreprises reflète la plus vaste stratégie de Mistral, qui se distingue des concurrents américains comme OpenAI en mettant l'accent sur la confidentialité des données et la conformité européenne. Grâce à ses capacités de déploiement local et de personnalisation approfondie, Mistral Code offre une alternative attrayante aux clients soucieux de la souveraineté des données et du contrôle de la sécurité.