Récemment, le modèle d'assistant intelligent Kimi, sous la bannière de Moonside, a annoncé l'ouverture d'un test bêta limité pour son premier produit d'Agent — Kimi-Researcher (Recherche approfondie). Ce nouveau modèle d'Agent formé sur une technologie d'apprentissage par renforcement end-to-end autonome (end-to-end agentic RL) vise à fournir des services de recherche approfondie efficaces et profonds aux utilisateurs.
Lorsqu'il est confronté à des questions, Kimi-Researcher montre une capacité impressionnante de planification et d'exécution autonomes. Il peut non seulement clarifier activement les questions, réfléchir en profondeur, mais aussi planifier de manière autonome des mots-clés pour effectuer des recherches et trier des informations de haute qualité. Lorsqu'il traite des tâches, Kimi-Researcher effectue en moyenne 23 étapes de raisonnement, planifie 74 mots-clés et trouve 206 liens web, ne conservant finalement que les 3,2 % des informations ayant la meilleure qualité. Ce processus garantit la richesse et la traçabilité des résultats de recherche.
Outre ses capacités impressionnantes de recherche et de tri des informations, Kimi-Researcher peut également appeler automatiquement des outils comme des navigateurs web ou du code pour traiter des données brutes et générer automatiquement des conclusions d'analyse. Les résultats livrés incluent un rapport de recherche approfondie détaillé et une analyse visuelle interactive et partageable. Ces rapports ont une longueur supérieure à 10 000 mots, avec une moyenne de 26 sources d'information de haute qualité, et peuvent être générés en ligne et partagés, facilitant ainsi grandement les besoins des utilisateurs en matière de présentation et de collaboration.
Pour vérifier réellement les capacités de Kimi-Researcher, Moonside lui a concocté un « examen » difficile — Humanity’s Last Exam (HLE). Ce benchmark conçu spécialement pour les IA couvre des centaines de domaines professionnels, allant des mathématiques, de la physique et de la médecine à la politique et à l'histoire, testant pleinement les capacités de résolution de problèmes complexes du modèle. Kimi-Researcher a obtenu un taux de réussite de 26,9 % @1 et de 40,17 % @4 dans un paramétrage sans structure ni processus prédéfinis, surpassant plusieurs modèles IA connus et atteignant l'un des meilleurs niveaux connus jusqu'à présent.
Dans des scénarios réels, Kimi-Researcher montre également des performances exceptionnelles. Que ce soit pour aider les développeurs à trouver des benchmarks de haute valeur, les opérateurs à étudier le développement des entreprises dans l'industrie ou les juristes à comprendre rapidement les lois sur la vie privée des données dans différents pays, Kimi-Researcher peut générer en peu de temps des rapports structurés et complets, offrant un soutien solide aux utilisateurs.
Moonside a indiqué que Kimi-Researcher est un modèle d'Agent formé via l'apprentissage par renforcement end-to-end, doté de caractéristiques sans structure et adaptatives. Sans prompts complexes ou processus préétablis, il repose entièrement sur son propre essai et apprentissage face aux tâches complexes. Cette conception lui permet de montrer une grande adaptabilité et une capacité de généralisation face aux conflits d'informations, aux changements d'outils et à des environnements variables.
Actuellement, Kimi-Researcher est en phase de test bêta limité. Les utilisateurs peuvent demander une autorisation d'accès via kimi.com et, après avoir obtenu les droits, activer le bouton "Recherche approfondie" sous la fenêtre de dialogue Kimi pour commencer à utiliser le service.