Récemment, OpenAI a confirmé qu'elle allait lancer GPT-5 et prévoit d'intégrer plusieurs modèles puissants en une version plus unifiée. Selon OpenAI, le GPT-5 devrait être lancé au printemps.
Aujourd'hui, ChatGPT dispose de plusieurs modèles puissants, bien que chacun ait ses propres avantages. Cependant, comme ils portent tous le même nom, cela cause de la confusion aux utilisateurs. En outre, OpenAI a également lancé les modèles de la série "O", axés sur les capacités de raisonnement, tandis que les modèles 4o et d'autres disposent de fonctionnalités multimodales.
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OpenAI affirme que l'objectif du GPT-5 est de fusionner ces deux séries de technologies innovantes pour offrir l'expérience fonctionnelle optimale. Romain Huet, responsable de l'expérience développeur chez OpenAI, a déclaré : « Nous sommes très enthousiastes, non seulement à l'idée de lancer un nouveau modèle avancé, mais aussi à l'idée d'unifier nos deux séries. Les progrès en matière de raisonnement de la série O et les progrès multimodaux de la série GPT seront intégrés dans le GPT-5. J'ai hâte de partager bientôt davantage d'informations. »
En outre, OpenAI a mentionné que le GPT-5 améliorera significativement les performances des modèles existants dans tous les aspects et réduira le besoin pour les utilisateurs de passer d'un modèle à un autre. Jerry Tworek, vice-président d'OpenAI, a déclaré dans un message Reddit : « Le GPT-5 est notre prochain modèle de base, conçu pour améliorer toutes les choses que nos modèles actuels peuvent faire, et rendre l'utilisation plus fluide. »
Même si le moment exact de sortie du GPT-5 reste inconnu pour l'instant, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a suggéré que ce modèle sortirait au printemps.
Points clés :
🌟 Le GPT-5 intégrera plusieurs modèles existants et devrait être lancé au printemps.
🤖 OpenAI prévoit de combiner les capacités de raisonnement et les fonctionnalités multimodales pour améliorer les performances globales du modèle.
🚀 Le nouveau modèle vise à réduire le besoin pour les utilisateurs de basculer entre différents modèles fonctionnels.