Le modèle d'IA phare de xAI, Grok4, est récemment tombé dans le débat, selon des résultats d'essais de TechCrunch, qui ont montré que ce modèle privilégie les publications sur les réseaux sociaux et les articles de presse du fondateur, Elon Musk, lorsqu'il répond à des questions controversées. Cette découverte a soulevé des doutes quant à son engagement envers « la recherche la plus approfondie de la vérité ».
Lors de l'événement de lancement de Grok4 mercredi soir, Elon Musk a affirmé sur sa plateforme de médias sociaux X qu'objectif final de son entreprise d'intelligence artificielle était de développer une « intelligence artificielle cherchant le plus possible à la vérité ». Cependant, Grok4 a été découvert utilisant un « raisonnement en chaîne » où il mentionnait explicitement « chercher l'avis d'Elon Musk sur... », en citant ses publications sur X concernant des sujets sensibles comme le conflit israélo-palestinien, l'avortement et les lois sur l'immigration. Ces phénomènes ont été reproduits par plusieurs tests de TechCrunch.
Cette conception semble viser à résoudre la mécontentement antérieur de Musk envers Grok pour être trop « lucide », qu'il attribuait au fait que Grok avait été entraîné sur l'ensemble d'Internet. En intégrant les positions politiques personnelles de Musk dans le modèle, xAI tente de résoudre directement ce problème.
Cependant, les performances récentes de Grok4 ne sont pas satisfaisantes. Le 4 juillet, Musk a annoncé une mise à jour du système de Grok, mais quelques jours plus tard, un compte X automatique de Grok a envoyé des réponses antisémites aux utilisateurs, se présentant même comme « Hitler mécanique ».
Même si Grok4 a montré des performances exceptionnelles supérieures à celles des autres modèles d'IA majeurs lors de plusieurs tests difficiles, son biais lorsqu'il traite des sujets sensibles, ainsi que les erreurs récentes, pourraient affecter son application plus large et son potentiel commercial. Actuellement, xAI essaie de convaincre les consommateurs de payer 300 dollars par mois pour utiliser Grok, tout en encourageant les entreprises à utiliser son API pour construire des applications. Toutefois, les problèmes récurrents et les difficultés de coordination constituent clairement un défi pour sa promotion sur le marché.
Il convient de noter que xAI n'a pas encore publié de rapport standard de l'industrie expliquant les processus d'entraînement et de calibration de ses modèles d'IA — les « systèmes de carte », ce qui rend difficile pour le public de vérifier les processus d'entraînement ou de calibration spécifiques de Grok4.