Une révolution technique sur la localisation des capacités de calcul est en cours à l'intérieur du géant du retail Suning. Lorsque les chaînes d'approvisionnement en puces AI étrangères rencontrent fréquemment des difficultés, et que la dépendance aux capacités de calcul devient une épée de Damoclès au-dessus des entreprises technologiques chinoises, Suning a trouvé une solution presque parfaite : faire entrer en collision les capacités de calcul locales avec un grand modèle autonome, produisant ainsi un impact saisissant.
Le grand modèle Lingsi, appartenant à Suning, vient tout juste de subir une mise à jour technique d'une importance capitale. Derrière cette mise à jour se cache le plateau de calcul Cambrian, un produit national. Ce n'est pas seulement une simple évolution technique, mais plutôt une stratégie visant à la maîtrise autonome des capacités de calcul, marquant ainsi un nouveau seuil pour la localisation de l'industrie.
Les spécifications techniques du grand modèle Lingsi sont impressionnantes : sa matrice de paramètres s'étend de 3B à 700B, couvrant toutes les configurations, allant des modèles légers aux modèles à grande échelle. Plus excitant encore, grâce à l'intégration de compétences multimodales, ce grand modèle a connu une augmentation de 30 % dans son efficacité de raisonnement. Cela signifie que que ce soit pour le traitement des données ou l'exécution des tâches, le modèle peut accomplir ses fonctions plus rapidement et avec un meilleur résultat.
Mais ce qui a vraiment ébranlé l'industrie, c'est la percée concernant le contrôle des coûts. Grâce à une collaboration approfondie avec le plateau de calcul Cambrian, les coûts d'entraînement du grand modèle Lingsi ont baissé de 70 %. Ce chiffre recèle une valeur commerciale considérable : il élimine les obstacles liés aux coûts pour les entreprises qui investissent massivement dans l'intelligence artificielle, permettant ainsi à davantage d'entreprises de s'offrir l'application de la technologie AI.
Depuis le laboratoire jusqu'aux applications pratiques, le grand modèle Lingsi s'est ancré dans 12 scénarios clés, comme la logistique et la chaîne d'approvisionnement, ou encore le marketing de détail. Le succès de ces applications n'a pas seulement validé la faisabilité du modèle, mais a aussi montré le potentiel de transformation considérable de la technologie AI dans les opérations traditionnelles de vente au détail. Grâce à l'implantation approfondie des outils intelligents, Suning redéfinit l'expérience d'achat des consommateurs, poussant ainsi l'industrie du commerce de détail vers une transformation intelligente.
Pour pousser plus loin cette révolution intelligente, Suning a également lancé la plateforme multi-intelligences LinxAgent. Ambitieuse, cette plateforme vise à construire une chaîne d'outils couvrant l'ensemble du processus, afin d'aider les entreprises à accomplir une transition totale vers le « commerce intelligent natif ». Grâce à la coopération des multiples intelligences, chaque étape métier peut fonctionner de manière efficace, formant ainsi un écosystème intelligent organique.
Les actions entreprises par Suning envoient un message très clair : dans un contexte où la concurrence mondiale en IA devient de plus en plus intense, il est tout à fait possible d'atteindre une autonomie technique grâce aux plateformes de calcul locales, voire même d'atteindre un niveau supérieur dans certains aspects. La réussite de l'association entre le grand modèle Lingsi et le plateau de calcul Cambrian ne fournit pas seulement un moteur puissant pour la transformation numérique de Suning, mais explore également une voie réalisable pour le développement de l'industrie de l'IA en Chine.