Alibaba lance DreaMoving : génération de vidéos de danse de haute qualité à partir d'images et de texte

L'équipe Bilibili présente AniSora, un modèle de génération vidéo d'anime open source ! Créez facilement divers styles d'animations !

Le modèle Keling 2.0 remporte de nouveaux succès et reste en tête du classement mondial des grands modèles de génération vidéo !

Dans le dernier classement mondial des grands modèles de génération vidéo, le modèle Keling AI2.0 de Kuaishou a obtenu une note d'élo sur l'arène de 1124, surpassant ainsi la version antérieure 1.6 de son prédécesseur, pour remporter la première place mondiale. Cette nouvelle a suscité une grande attention, particulièrement dans un contexte où la technologie IA est de plus en plus en développement. Le modèle Keling AI2.0 domine depuis trois mois consécutifs le domaine de la génération vidéo à partir d'images, démontrant ainsi sa puissante capacité technologique et son potentiel sur le marché. Le modèle Keling AI2.0 a été officiellement publié le 15 avril à Pékin, et vise les dynamiques…

Révolutionner la création vidéo ! Le modèle VACE d'Alibaba traite de manière unifiée les entrées texte, image et vidéo

Les scientifiques du groupe Alibaba ont lancé VACE, un modèle d'intelligence artificielle généraliste conçu pour traiter de manière unifiée un large éventail de tâches de génération et d'édition vidéo. Au cœur de VACE se trouve une architecture de transformateur de diffusion améliorée, dont l'innovation réside dans un nouveau format d'entrée : l'« unité conditionnelle vidéo » (VCU). La VCU affine plusieurs modalités d'entrée, telles que les invites textuelles, les images ou séquences vidéo de référence et les masques spatiaux, en une représentation unifiée. Un mécanisme spécialisé coordonne les différentes entrées pour éviter les conflits. Le découplage conceptuel permet un contrôle précis.

Modèle de génération vidéo MAGI-1 open source de Sand AI : extension infinie, haute fidélité

Le 21 avril 2025, Sand AI a publié le modèle de génération vidéo open source MAGI-1, qui, grâce à son architecture de diffusion autorégressive innovante et à ses performances exceptionnelles, est rapidement devenu un élément central du domaine de l’IA générative. Ce modèle est disponible sous licence Apache 2.0, et le code, les poids et les outils d’inférence sont accessibles sur GitHub et Hugging Face, offrant aux développeurs du monde entier un puissant outil de création. MAGI-1 est basé sur une architecture de transformateur de diffusion, intégrant une attention causale par blocs et une attention parallèle.

Veo 2 débarque en force sur l'API Gemini : la révolution de la génération vidéo par IA est lancée

L'équipe d'intelligence artificielle de Google a récemment annoncé que Veo 2, son modèle de génération vidéo très attendu, est désormais accessible aux développeurs via l'API Gemini. Cette nouvelle a rapidement suscité l'enthousiasme dans le monde de la technologie, marquant une nouvelle étape dans le développement de la technologie de génération vidéo par IA. À compter d'aujourd'hui, tous les développeurs ayant activé la facturation et ayant atteint le niveau 1 ou supérieur peuvent utiliser l'API pour appeler Veo 2 et découvrir ses puissantes fonctionnalités de texte vers vidéo (Text-to-Video) et d'image vers vidéo (Image-to-Video).

Lancement de SkyReels-A2, un nouveau framework de génération vidéo : une innovation majeure pour la génération vidéo contrôlable

Récemment, l'équipe de recherche de Skywork AI a lancé SkyReels-A2, un nouveau framework de génération vidéo marquant une avancée significative dans la génération vidéo contrôlable. Ce framework, appelé "Élément vers vidéo (E2V)", permet de synthétiser des vidéos naturelles à partir d'invites textuelles, combinant divers éléments visuels (personnages, objets, arrière-plans) tout en maintenant une forte cohérence avec une image de référence. Au cœur de SkyReels-A2 se trouve un processus de traitement de données complexe. L'équipe de recherche a conçu un pipeline complet de construction de données.

Runway lance Gen-4 Turbo : la génération vidéo IA atteint de nouveaux sommets de vitesse

ByteDance lance DreamActor-M1 : implémentation de la fonctionnalité Runway Act, repoussant les limites de la génération d'animations

ByteDance a récemment dévoilé son dernier projet IA, DreamActor-M1, une avancée majeure dans le domaine de la génération vidéo. Ce modèle, en combinant une photo statique et une vidéo de référence des mouvements, permet de remplacer sans faille le personnage de la photo dans la scène vidéo, générant ainsi une image dynamique avec des expressions subtiles, des mouvements naturels et une haute qualité d'image. Cette innovation marque une nouvelle percée de ByteDance dans le domaine de l'IA générative et représente un défi aux outils existants de génération d'animation (comme Runway).

Gen-4 : Runway dévoile un modèle de génération vidéo IA époustouflant - Cohérence des personnages et des scènes incroyablement réaliste

Runway a lancé Gen-4, un nouveau modèle d'IA capable de générer des vidéos avec une cohérence impressionnante des personnages et des scènes. Les résultats sont si réalistes qu'ils semblent presque surnaturels.

Succès de données synthétiques ! AccVideo permet une génération vidéo haute qualité, 8,5 fois plus rapide

Dans le domaine de la génération vidéo par intelligence artificielle, les modèles de diffusion sont reconnus pour leurs performances exceptionnelles. Cependant, leur nature itérative de réduction du bruit rend le processus de génération long et coûteux en calcul, ce qui constitue un frein majeur à leur adoption généralisée. Récemment, une équipe de recherche conjointe de l'Université des sciences et technologies de l'aéronautique et de l'astronautique de Beijing, de l'Université de Hong Kong et du Shanghai AI Laboratory a publié une technologie innovante nommée AccVideo. Cette méthode, grâce à une nouvelle méthode de distillation efficace et à l'utilisation d'un ensemble de données synthétiques, a réussi à accélérer la génération de modèles de diffusion vidéo d'un facteur impressionnant de 8,5.