FoodSAM ist ein innovatives Framework zur Segmentierung von Lebensmittelbildern. Es kombiniert das SegmentAnythingModel mit einem semantischen Segmenter und einem Objekterkennungssystem, um klassenunabhängige binäre Masken zu generieren. Durch Abgleich der Masken mit Klassenlabels werden die Lebensmittelkategorien bestimmt. Das System ermöglicht sowohl Instanz- als auch Panoramassegmentierung und bietet die Möglichkeit der promptbestimmten Segmentierung.