OpenAI ha anunciado recientemente la presentación detallada del proceso de razonamiento de su nuevo modelo de inferencia o3-mini. Esta acción se considera una respuesta a la creciente presión del competidor DeepSeek-R1.
Este cambio marca un giro significativo en la estrategia de transparencia de OpenAI. Anteriormente, OpenAI había mantenido la "cadena de pensamiento" (Chain of Thought, CoT) como una ventaja competitiva clave, optando por mantenerla oculta. Sin embargo, a medida que modelos abiertos como DeepSeek-R1 muestran completamente sus trayectorias de razonamiento, esta estrategia de secretismo se ha convertido en una desventaja para OpenAI. Aunque el nuevo o3-mini todavía no revela completamente las marcas originales, ofrece una presentación más clara del proceso de razonamiento.
En términos de rendimiento y coste, OpenAI también está trabajando activamente para ponerse al día. El precio de o3-mini se ha reducido a 4,40 dólares por millón de tokens de salida, muy por debajo de los 60 dólares del modelo o1 inicial, acercándose a los 7-8 dólares de DeepSeek-R1 en proveedores estadounidenses. Al mismo tiempo, o3-mini supera a sus predecesores en varias pruebas de referencia de razonamiento.
Las pruebas prácticas muestran que la presentación detallada del proceso de razonamiento de o3-mini ha mejorado realmente la utilidad del modelo. Al procesar datos no estructurados, los usuarios pueden comprender mejor la lógica de razonamiento del modelo y, por lo tanto, optimizar las indicaciones para obtener resultados más precisos.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, admitió recientemente haber "estado en el lado equivocado de la historia" en el debate sobre el código abierto. Con la adopción y mejora de DeepSeek-R1 por parte de varias instituciones, los futuros ajustes en la estrategia de código abierto de OpenAI merecen atención.
