Según un informe de Bloomberg en julio, la empresa emergente Scale AI de Estados Unidos está enfrentando importantes ajustes, anunciando que despedirá alrededor del 14% (aproximadamente 200 personas) y terminará su colaboración con 500 contratistas globales. Esta empresa destacada, que antes proporcionaba datos de entrenamiento de alta calidad a numerosos laboratorios de inteligencia artificial, está atravesando una profunda transformación estratégica.
Este ajuste ocurre poco tiempo después de un cambio importante en el liderazgo: el mes pasado, Meta contrató al anterior director ejecutivo de Scale AI, Alexandr Wang, con una valoración de 1.430 millones de dólares, lo que ha generado especulaciones sobre el futuro de la empresa. El nuevo director ejecutivo interino, Jason Droege, reconoció en una nota interna que la expansión de los servicios centrales de etiquetado de datos de la empresa se ha acelerado demasiado y ya no se adapta al ritmo actual del mercado.
La nota interna indica que Scale AI se enfocará en fortalecer sus departamentos de ventas para empresas y gobiernos, concentrándose en servicios B2B de mayor valor agregado. Esto significa que la empresa dejará gradualmente su modelo de "línea de producción" de etiquetado de datos, que antes era su orgullo.
Esta tendencia es similar a los ajustes estratégicos recientes de varias empresas emergentes de IA tras adquisiciones inversas. Por ejemplo, después de que Microsoft adquiriera Inflection AI, sus tecnologías y equipo fueron integrados al sistema de grandes empresas, y sus líneas de productos originales se han ido marginando.
Es notable que se ha informado que la entrada de Meta ha llevado a algunos grandes clientes de Scale AI a romper sus relaciones. Como proveedor de datos, Scale AI enfrenta no solo cambios en la forma de entrenar modelos de IA, sino también una pérdida de confianza en sus colaboraciones y su posición neutral.
En un momento en que la ola de IA generativa continúa creciendo, la industria de etiquetado de datos, que antes proporcionaba combustible a los modelos grandes, está experimentando un impacto estructural. La reciente reducción estratégica de Scale AI podría indicar que toda una industria está entrando en un período de reorganización.