Avec le développement fulgurant de la technologie d'intelligence artificielle, les modèles de la série Gemini de Google continuent de faire avancer l'innovation dans l'industrie. Selon de nouvelles informations de AIbase, la fonctionnalité "Deep Think", une nouvelle amélioration du mode de raisonnement, sera bientôt lancée avec Gemini 2.5Pro. Ce nouveau mode de raisonnement est considéré comme un jalon dans la résolution de problèmes complexes pour l'IA.
La fonction Deep Think : une percée dans le raisonnement multi-threadé
Les informations fiables diffusées récemment sur les réseaux sociaux montrent que le mode Deep Think de Gemini 2.5Pro améliore significativement la capacité de raisonnement du modèle dans des tâches complexes grâce à un traitement parallèle de plusieurs hypothèses. Par rapport au mode standard, Deep Think améliore les performances de 15 % dans les tâches mathématiques, de programmation et multimodales. Il se distingue particulièrement bien dans des tests comme l'Olympiade Mathématique Américaine (USAMO, 49,4 %), LiveCodeBench (80,4 %) et MMUU (84,0 %). Ce mécanisme de "raisonnement multi-threadé", comparable à un "GPU mental", peut efficacement résoudre des problèmes difficiles et fournir des réponses plus précises aux utilisateurs.
Outre l'amélioration des performances, Deep Think optimise également l'expérience utilisateur via une interface utilisateur simplifiée. Les utilisateurs peuvent basculer vers le mode Deep Think directement depuis la barre d'outils du panneau de configuration en ligne. Cette fonctionnalité sera d'abord disponible pour un groupe restreint de testeurs et les utilisateurs du programme Google AI Ultra, puis progressivement étendue à davantage d'utilisateurs.
Perspectives d'utilisation généralisée
L'introduction de Deep Think marque une nouvelle percée de Gemini dans l'analyse professionnelle et le traitement de tâches complexes. AIbase analyse que cette fonctionnalité s'étendra largement dans des domaines tels que la recherche académique, le développement logiciel et l'analyse de données. Par exemple, dans un contexte académique, Deep Think peut aider les chercheurs à valider rapidement plusieurs hypothèses ; dans le domaine du codage, elle peut générer et optimiser efficacement des codes complexes. De plus, Deep Think prend en charge des entrées multimodales, combinant texte, images et audio, offrant ainsi des solutions plus complètes pour des tâches interdisciplinaires.
Il convient de noter que Google a mis un accent particulier sur la sécurité lors du développement de Deep Think. Avant sa sortie officielle, Google ouvrira l'accès via l'API aux testeurs de confiance pour recueillir des retours et évaluer davantage la sécurité, afin d'assurer la stabilité des fonctions et la protection des données.
Calendrier de publication et attentes des utilisateurs
Les dernières actualités sur les réseaux sociaux indiquent que la fonctionnalité Deep Think sera lancée officiellement dans les prochains jours. Elle sera probablement accessible via Google AI Studio et Gemini API à un plus grand nombre d'utilisateurs dans le courant du mois. Certains testeurs précoces ont déjà expérimenté cette fonctionnalité via l'API et ont salué ses performances exceptionnelles dans des tâches mathématiques et de programmation complexes. AIbase observe que les attentes des utilisateurs portent principalement sur trois aspects : une meilleure capacité de résolution de problèmes, des coûts de calcul réduits et une intégration approfondie avec l'écosystème Google (comme Google Workspace).
Google prévoit également de combiner Deep Think avec d'autres fonctionnalités de Gemini, telles que Deep Research, pour former un écosystème d'agents IA plus puissant. Cela signifie que dans l'avenir, les utilisateurs pourront effectuer des tâches complexes allant de la recherche à la mise en œuvre via une seule plateforme, ce qui améliorera considérablement l'efficacité du travail.
AIbase commente : La stratégie de Google
En tant qu'un leader dans le domaine de l'intelligence artificielle, Google consolide encore davantage la compétitivité de Gemini sur le marché de l'IA de haut niveau grâce à la sortie de la fonctionnalité Deep Think. AIbase estime que Deep Think n'est pas seulement une percée technologique, mais aussi un pas important vers la vision de Google de "l'IA agent". Contrairement à des modèles comme o1-pro d'OpenAI, Deep Think présente des avantages uniques en termes de raisonnement multimodal et d'efficacité de calcul, et pourrait gagner une part de marché plus importante dans les domaines professionnels à l'avenir.