परिचय
आधुनिक उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस डिज़ाइन में, उपयोगकर्ता अनुभव का अनुकूलन एक निरंतर लक्ष्य है। ComyUI एक उन्नत उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस है, जो बड़े भाषा मॉडल को एकीकृत करके उपयोगकर्ताओं को कार्यों को अधिक कुशलता से पूरा करने में मदद करता है। इस लेख में हम विस्तार से बताएंगे कि कैसे ComyUI पर बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके संकेत शब्दों को पुनः प्राप्त किया जा सकता है, ताकि उपयोगकर्ता इंटरैक्शन की प्रवाहिता और दक्षता को बढ़ाया जा सके।
पहला कदम: ollama डाउनलोड और इंस्टॉल करें
Ollama एक ओपन-सोर्स बड़े भाषा मॉडल सेवा उपकरण है, जिसका उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को अपने स्थानीय उपकरणों पर बड़े भाषा मॉडल (LLMs) चलाने की अनुमति देना है।
हम ollama की आधिकारिक वेबसाइट से ollama डाउनलोड कर सकते हैं: https://ollama.com/
अपने सिस्टम के अनुसार डाउनलोड और इंस्टॉल करें।
Ollama मॉडल डाउनलोड करने के लिए, आप आधिकारिक वेबसाइट के दाहिने ऊपरी कोने में models पर क्लिक करके कई मॉडल देख सकते हैं। मैं यहाँ llava-phi3 मॉडल का उदाहरण लेते हुए आपको मॉडल इंस्टॉल करना सिखाऊंगा। llava-phi3 एक दृश्य मॉडल है, जो हमारी तस्वीरों को पहचानने और संकेत शब्द उत्पन्न करने में बहुत उपयोगी है।
हम llava-phi3 के होमपेज से ollama run llava-phi3:latest यह कमांड कॉपी करते हैं।
सुनिश्चित करें कि आपका ollama पहले से इंस्टॉल और चल रहा है।
अब हम CMD कमांड प्रॉम्प्ट खोलते हैं और अभी कॉपी की गई कमांड को पेस्ट करते हैं, ollama स्वचालित रूप से हमारे लिए मॉडल डाउनलोड और कॉल करेगा।
यदि आप संदेश भेजकर बातचीत कर सकते हैं, तो इसका मतलब है कि इंस्टॉलेशन सफल रहा।
दूसरा कदम: ComfyUI ollama प्लगइन डाउनलोड करें
हम मैनेजर में ollama खोजकर इंस्टॉल करते हैं।
या सामान्य Git URL से इंस्टॉल कर सकते हैं: https://github.com/stavsap/comfyui-ollama
तीसरा कदम: ComfyUI में Ollama का उपयोग करें
इंस्टॉलेशन सफल होने के बाद, हम ollama Vision नोड का उपयोग कर सकते हैं ताकि हम प्रदान की गई तस्वीरों के आधार पर संकेत शब्द उत्पन्न कर सकें।
उदाहरण: यदि आप SD3 या Kolors जैसे मॉडल का उपयोग कर रहे हैं, जो बहुत मजबूत अर्थ समझते हैं, तो यह प्लगइन बहुत उपयोगी है। यदि आप SD1.5 या SDXL का उपयोग कर रहे हैं, तो WD1.4 लेबल के साथ संकेत शब्दों को पुनः प्राप्त किया जा सकता है।
निष्कर्ष
उपरोक्त चरणों के माध्यम से, आप ComyUI पर बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके संकेत शब्दों को पुनः प्राप्त कर सकते हैं, जिससे उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार होगा।
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