2025 के मई 20 को Google I/O डेव्लपर कांफ़्रेंस पर, Google की DeepMind ने Gemini2.5Pro के गहरा सोच (Deep Think) मॉड का आधिकारिक लॉन्च किया। यह प्रयोगात्मक अनुमान बढ़ाने वाला मॉड एक नया शिखर बना है जो AI के पेशेवर कार्यों को जटिल कार्यों पर लागू करने में सक्षम बनाता है। Deep Think मॉड द्वारा प्रतिसाद उत्पन्न करने से पहले एक समस्या के विभिन्न मानसिक पथों का अन्वेषण किया जाता है, जिससे जवाबों की सटीकता और गहराई में वृद्धि होती है।
अनुमान की समानांतर प्रौद्योगिकी द्वारा जटिल कार्यों में महत्वपूर्ण सुधार
Deep Think मॉड ने लीडरशिप के लिए आगे बढ़ने के लिए समस्याओं को हल करने के लिए नए पहलू पेश किए हैं। यह मॉड गणित, कोडिंग और मल्टीमोडल अनुमान क्षेत्रों में इंटरडिस्प्लिनरी प्रदर्शन प्रदान करता है। Google का कहना है कि इस मॉड ने 2025 के USAMO परीक्षण में शानदार प्रदर्शन किया, LiveCodeBench परीक्षण पर शीर्ष पर पहुँचा, और MMU परीक्षण में 84% बेहद उत्कृष्ट स्कोर प्राप्त किया। इन परिणामों ने इस बात की पुष्टि की है कि इस मॉड का उपयोग जटिल गणित और कोडिंग प्रश्नों को हल करने के लिए अत्यधिक उपयुक्त है, जो OpenAI के o1-pro आदि प्रतिद्वंद्वियों के साथ तुलना में अग्रगण्य हैं।
आर्किटेक्चर और डेव्लपर्स के लिए अनुकूल डिजाइन
Deep Think मॉड ने "सोच बजट (Thinking Budget)" का विचार पेश किया, जो डेव्लपर्स को प्रतिक्रिया गुणवत्ता, देरी और लागत के बीच एक संतुलन स्थापित करने की स्वायत्तता देता है। इससे Gemini2.5Pro के कामकाज तीव्र प्रोटोटाइपिंग से लेकर गहरी विश्लेषण तक व्यापक स्केल पर उपयोग किया जा सकता है। इसके अलावा, Google ने Gemini API और Vertex AI में "सोच सारांश (Thought Summaries)" की विशेषता जोड़ी है, जो मॉडल के अनुमान प्रक्रिया को स्पष्ट रूप से प्रदर्शित करती है, जिससे डेव्लपर्स को बगों को ठीक करने और अनुभव को बेहतर बनाने में मदद मिलती है।
विश्वासपूर्ण परीक्षकों के लिए प्रारंभिक उपलब्धियां, सुरक्षा को पहली जगह
वर्तमान में, Deep Think मॉड केवल Gemini API के माध्यम से विश्वासपूर्ण परीक्षकों के लिए उपलब्ध है। Google ने अतिरिक्त सुरक्षा मॉड्यूल की जांच करने का प्रयास किया है, ताकि मॉड व्यापक रूप से उपयोग किए जाने से पहले शक्तिशाली हो सके। इंटरनेट पर चर्चा में, डेव्लपर्स ने इस मॉड की सोच की क्षमता को उच्च आशा से देखा है, लेकिन इसके वास्तविक उपयोग में अधिक परीक्षण की आवश्यकता है। Google की योजना है कि इसे आगामी हफ्तों में Google AI Studio और Vertex AI में उत्तरार्ध में विस्तार किया जाएगा, जिसका उद्घाटन जून के पहले हफ्ते में होगा।
Gemini2.5Pro के Deep Think मॉड के लॉन्च ने Google को AI सोच क्षेत्र में एक बड़ी तकनीकी जीत प्रदान की है। समानांतर सोच और मॉड्यूलर नियंत्रण के डिजाइन ने डेव्लपर्स को अधिक प्रभावी उपकरण प्रदान किए हैं। इस प्रकार की नवाचारशील रीटिंग तकनीक अध्ययन, सॉफ्टवेयर विकास और डेटा विश्लेषण क्षेत्रों में नई शाखाओं को खोलने में मदद करेगी। AIbase इस मॉड के वास्तविक उपयोग के परिणाम और उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रिया को जारी रखेगा, जिससे इसकी AI तकनीकी सीमाओं में उन्नयन की आशा है।