अमेरिकी फूड और दवा प्रशासन (FDA) ने आज स्वयंसेवक बनाया गया AI उत्पादक मशीनलर्निंग टूल, जिसका नाम 'एल्सा' है, जिससे संयुक्त राज्य अमेरिका के सरकारी विभागों में AI के उपयोग के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम उठाया गया है। इस उपकरण का सफल लॉन्च बूट होने से मूलनियति की बचत हुई और मौजूदा समय अनुसार पूर्व से ही प्रदर्शित हुआ है, जिससे सरकारी संस्थानों के AI रूपांतरण के लिए एक नया प्रतिमा बनाई गई है।

पूर्वी डिलीवरी का सफल केस

FDA के प्रशासक Dr. Marty Makary ने कहा कि एल्सा का लॉन्चिंग मूल तिथि से पहले ही हुआ और बजट से कम होकर पूरा हुआ, जिसका श्रेय इसके पूर्व अधिकृत परीक्षण योजना के सफल प्रदर्शन में है। यह परियोजना मूल रूप से 30 जून के तक सभी संस्थान में फ़ैलाने के लिए तय की गई थी, लेकिन अब इसका पूर्व अनुषंग किया गया है, जो FDA के तकनीकी नवाचार पर कार्य करने वाली क्षमता को दर्शाता है।

Makary ने बताया कि इस उदासीन योजना का उद्देश्य संस्थान के कार्यों को आधुनिकीकृत करना है और AI की शक्ति का उपयोग करके संयुक्त राज्य अमेरिका के लोगों को बेहतर तरीके से सेवा प्रदान करना है।

AI रोबोट टाइपिंग

उच्च सुरक्षा का डिज़ाइन संवेदनशील डेटा की सुरक्षा के लिए

एल्सा उच्च सुरक्षा वाले GovCloud वातावरण में बनाई गई है, जो FDA के कर्मचारियों के लिए पूरी तरह से आंतरिकीकृत सुरक्षा प्लेटफार्म प्रदान करती है। इस प्रणाली का सबसे महत्वपूर्ण डिज़ाइन विशेषता यह है कि सभी जानकारी संस्थान के अंदर ही रहती है, और कर्मचारियों को आंतरिक फ़ाइलों को बिना किसी डेटा लीकेज के सुरक्षित ढंग से अधिकारित रूप से उपयोग करने की सुविधा प्रदान की जाती है।

और अधिक महत्वपूर्ण है, AI मॉडल के पास किसी भी नियंत्रित क्षेत्रों में जमा डेटा को ट्रेन करने की क्षमता नहीं है, जिससे FDA के कर्मचारियों द्वारा प्रबंधित अनुसंधान डेटा और व्यावसायिक रहस्य की सुरक्षा में मदद मिलती है। इससे नियंत्रकों के बीच AI के उपयोग से संबंधित नैतिक और सुरक्षा चिंताओं को दूर कर दिया जाता है।

विविध कार्यक्षेत्रों में विशिष्ट मूल्य का प्रदर्शन

FDA के प्रमुख AI ऑफिसर Jeremy Walsh ने एल्सा के लॉन्च को "FDA के AI के युग की सूरज" कहा। यह उपकरण कई महत्वपूर्ण क्षेत्रों में उपयोग में लाए जा रहा है:

क्लिनिकल समीक्षा को तेजी से बढ़ाना: एल्सा की सहायता से क्लिनिकल प्रोटोकॉल समीक्षा प्रक्रिया को तेज किया जा रहा है, जिससे वैज्ञानिक जांच के समय को काफी कम कर दिया जाता है और दवा की अनुमोदन प्रक्रिया को सुधार देता है।

इंटेलिजेंट जाँच लक्ष्य पहचान: इस प्रणाली की क्षमता इसे उच्च प्राथमिकता जाँच लक्ष्यों को पहचानने में सक्षम बनाती है, जिससे FDA अपने नियंत्रण संसाधनों को अधिक प्रभावी ढंग से वितरित कर सकता है।

डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग ऑटोमेटेड: एल्सा, जो बड़ी भाषा मॉडल के द्वारा चलाया जाता है, पढ़ने, लिखने और सारांश लिखने में सक्षम है। यह असुरक्षित घटना रिपोर्ट को सारांशित करके सुरक्षा मूल्यांकन का समर्थन करता है और दवा लेबल की तुलना तेजी से करता है।

डेटा विश्लेषण का समर्थन: इस उपकरण की क्षमता कोड बनाने में मदद करता है और गैर-क्लिनिकल अनुप्रयोगों के डेटाबेस के लिए समर्थन प्रदान करता है, जिससे शोध कार्यों के लिए तकनीकी सहायता मिलती है।

एल्सा के लॉन्च को एक प्रगतिशील विकास रणनीति के साथ लागू किया गया है। उपकरण के उपयोग के अनुभव के साथ, विकास टीम नए फ़ंक्शनलिटी जोड़ती जाएगी और कर्मचारियों और संस्थान की आवश्यकताओं के अनुसार सिस्टम की क्षमता को विकसित करेगी।

FDA की योजना है कि एल्सा को आरंभिक AI रूपांतरण का पहला कदम बनाया जाए, और जैसे-जैसे उपकरण परिपक्व होता जाएगा, संस्था AI प्रौद्योगिकी को अधिक कार्यों में अधिक अंश जोड़ेगी, जिसमें डेटा प्रोसेसिंग और उन्नत उत्पादक AI फ़ंक्शन शामिल होंगे, और इससे FDA के नियंत्रण कार्य को और भी मजबूत बनाया जाएगा।