AIがビジネスの中核となる現代において、Gustoの共同設立者兼テクノロジー責任者であるエドワード・キム（Edward Kim）氏は、異例な視点を取り上げています。既存のチームを削減し、AI専門エンジニアを大規模に採用することが、企業のAI能力向上のための最善策ではない、と主張しているのです。

むしろ、技術的背景を持たないチームメンバーの方が、顧客のニーズと解決策を理解する上で、一般的なエンジニアよりも優れていることが多い、と彼は考えています。

最近のインタビューで、エドワード・キム氏はGustoにおけるAI活用方法を共有しました。同社の顧客体験チームの技術を持たないメンバーが「レシピ」を作成し、AIアシスタントのGusに指示を与えているのです。この方法により、Gustoはチームメンバーの専門知識を活用して、迅速かつ効果的にAIアプリケーションを構築できます。

エドワード・キム氏は、顧客体験チームで導入されたCoPilotツールが、毎日2,000～3,000回のインタラクションがあり、既に業務効率を大幅に向上させていると述べています。CoPilotを使用することで、チームメンバーは膨大なナレッジベースを調べる代わりに、直接質問することができ、顧客への対応を迅速化できます。

エドワード・キム氏は、機械学習とAIの開発障壁が大幅に低下し、ますます多くの非エンジニアリング背景の従業員が、新しいツールとインターフェースを利用して強力なAIアプリケーションを構築できるようになっていると述べています。彼は、顧客サポートチームで働いていたエリック・ロドリゲス氏という従業員が、自身の技術的思考力を活かしてCoPilotツールを作成し、チームの業務効率を大幅に向上させた例を挙げています。

Gustoの理念は、技術と専門知識を組み合わせることで、AIアプリケーションの進歩をより効果的に推進できるというものです。キム氏は、顧客サポートチームは顧客と直接接触しているため、顧客のニーズを深く理解しており、AIツールの指示を与えるのに最適な人材であると強調しています。

エドワード・キム氏は、会社のチーム構造は調整される可能性がありますが、従業員の役割はより抽象的なレベルへと進化し、「レシピ」の作成やAIのパフォーマンス最適化を主な業務とするようになり、これにより、より高い業務効率とより良い顧客体験がもたらされると考えています。

要点：

🌟 Gustoは、既存のチームを削減してAI専門家を募集することが最善策ではなく、技術を持たないチームメンバーの方が顧客のニーズを理解する上で優れていると考えています。

🤖 技術を持たないメンバーが作成した「レシピ」によって、AIアシスタントGusは顧客サポートチームの業務効率向上に貢献しています。

💡 機械学習とAIの開発障壁が低下し、非エンジニアでも強力なAIアプリケーションを構築して、ビジネスの革新を推進できるようになっています。