Aproximando-se a temporada de formatura, o uso de tecnologias de IA na redação de teses universitárias tem gerado grande atenção. Recentemente, o Instituto Macallister publicou um relatório de pesquisa mostrando que, embora os professores reconheçam de forma geral o auxílio da IA na escrita de teses, como regulamentar seu uso e evitar que os alunos dependam excessivamente da IA tornou-se um problema real que precisa ser resolvido.
Fonte da imagem: Imagem gerada por IA, provedor de autorização Midjourney
O estudo revelou que o uso de ferramentas de IA para auxiliar na redação de teses já é bastante comum entre os estudantes universitários. Entre os professores entrevistados, apenas 21% se opõem claramente ao uso de IA na escrita de teses, enquanto 58% consideram que o apoio ou não depende do contexto específico. Apenas 21% dos professores se opõem à escrita assistida pela IA. Quando questionados sobre os problemas presentes nas teses de graduação, 46% dos professores acreditam que os alunos "dependem excessivamente do conteúdo gerado pela IA" durante a escrita.
Para identificar o conteúdo gerado por IA, os professores universitários adotam várias abordagens durante o acompanhamento e revisão das teses. O estudo mostrou que 64% dos professores verificam consistência no raciocínio geral e no estilo linguístico do texto, o que é considerado o método mais eficaz. Em segundo lugar, 51% dos professores fazem perguntas para testar o nível de compreensão do aluno em relação ao conteúdo da pesquisa.
É importante notar que 41% dos professores afirmaram usar ferramentas especializadas de detecção de IA para julgar a originalidade do trabalho. No entanto, as limitações dessas ferramentas também levantaram preocupações. Relatos indicam que algumas obras clássicas foram erroneamente marcadas como conteúdo gerado por IA, enquanto algumas obras originais de alunos foram classificadas como sendo de IA, o que demonstra que a tecnologia atual de detecção de IA ainda não está suficientemente desenvolvida, e o uso exclusivo dessas ferramentas pode levar a erros de avaliação.
Além dos desafios trazidos pela aplicação da tecnologia, a necessidade de teses de graduação também levantou debates. O resultado da pesquisa mostrou que quase metade dos entrevistados (47%) apoia a eliminação das teses de graduação, enquanto mais de um terço (31%) se opõe claramente. Muitos professores e estudantes acreditam que há uma desconexão entre as teses de graduação e os objetivos educacionais, considerando que a qualidade das teses de graduação é geralmente baixa. 75% dos professores apontam que as teses frequentemente apresentam problemas como composição rápida e superficial.
No que diz respeito a alternativas para avaliações de conclusão de curso, o relatório menciona que 75% dos alunos preferem substituir as avaliações tradicionais de tese por projetos práticos. Além disso, muitos alunos apoiam métodos de avaliação baseados em pesquisas de cursos e habilidades profissionais. Embora os alunos tenham expectativas claras nesse sentido, na prática, apenas 41% dos professores afirmam que sua instituição criou um sistema de avaliação mais flexível.
O relatório destaca que os debates atuais refletem o desenvolvimento interativo do sistema de avaliação do ensino superior com as demandas da era. Com o aumento da popularidade da tecnologia de IA, as formas tradicionais de produção de conhecimento estão sendo reavaliadas. As universidades precisam construir sistemas de avaliação diversificados para se adaptar aos diferentes caminhos de crescimento dos alunos.
Destaque:
🌟 Quase metade dos professores acredita que os alunos dependem excessivamente de ferramentas de IA na escrita de teses.
📊 A maioria dos professores apoia o uso assistido por IA, mas acredita que seu uso deve ser regulamentado.
🎓 Mais de quatro em cada dez professores consideram que a qualidade das teses de graduação de bacharelado é baixa e apoiam a eliminação da avaliação tradicional de tese.