Na conferência Google I/O 2025 recentemente realizada, o Google anunciou seu novo projeto impulsionado por IA chamado de experimento "Provar" (Try On) e foi aberto a mais usuários nos Estados Unidos recentemente. Essa funcionalidade utiliza tecnologia de IA gerativa, permitindo que os usuários experimentem virtualmente roupas enviando uma foto. Isso melhora significativamente a conveniência e a sensação de realismo na compra online. O AIbase analisou profundamente os destaques desse experimento inovador e sua possível influência no setor de comércio eletrônico.
Nova experiência de provador virtual: A IA torna as compras mais intuitivas
O experimento "Provar" do Google baseia-se em seu mais recente modelo de geração de imagens, projetado especificamente para cenários de moda. Ele pode simular de forma precisa como as roupas ficam no corpo dos usuários. Os usuários só precisam escolher suas camisas, saias ou calças preferidas na plataforma Google Shopping, clicar no botão "Provar" e enviar uma foto de corpo inteiro. A IA pode gerar, em poucos segundos, uma imagem de prova realista, exibindo a textura, os detalhes e o ajuste da roupa. Essa funcionalidade se baseia na integração profunda de dados de 50 bilhões de itens comerciais do Google, garantindo informações comerciais atualizadas e confiáveis aos usuários.
O AIbase soube que o experimento atualmente suporta provas virtuais de saias e calças, com planos futuros de expandir para mais tipos de roupas, como camisas e casacos. Comparado com as imagens estáticas ou modelos mostrados nas plataformas de comércio eletrônico tradicionais, o experimento "Provar" permite que os usuários julguem de forma mais direta se as roupas combinam com seus formatos corporais e estilos, reduzindo significativamente os custos de hesitação na tomada de decisão.
Pesquisa multicondicional e automação do processo de compra: Eficiência renovada
Além da prova virtual, o experimento "Provar" do Google também integra funções de pesquisa multicondicional e análise de comparação de preços. Os usuários podem inserir solicitações complexas em linguagem natural, como "Encontre um vestido azul adequado para ocasiões formais, com preço inferior a 100 dólares". A IA automaticamente filtra opções correspondentes do banco de dados de produtos e fornece análises de comparação de preços e informações de estoque em tempo real. Mais impressionante ainda é que essa funcionalidade suporta fluxos de compra automáticos, permitindo que os usuários concluam o pedido e o pagamento diretamente via IA, eliminando etapas operacionais complicadas.
O AIbase acredita que essa experiência de compra altamente automatizada não apenas aumenta a eficiência dos usuários, mas também oferece insights consumidores mais precisos às lojas. Por exemplo, a IA pode recomendar itens complementares com base nas preferências dos usuários ou analisar os dados das provas virtuais para fornecer suporte ao gerenciamento de estoque das marcas com base na popularidade das roupas.
Os segredos por trás da tecnologia: IA gerativa e integração de dados
O núcleo do experimento "Provar" do Google reside em seu modelo personalizado de geração de imagens, otimizado para capturar com precisão a textura, a luz e o ajuste das roupas. Combinado com o conhecimento da Google Search e sua capacidade de processamento de dados em tempo real, a IA não só gera imagens de prova de alta qualidade, mas também ajusta os efeitos com base no formato e no tom de pele dos usuários, garantindo uma apresentação visual autêntica. Além disso, o experimento usa o suporte do Gemini2.0 para realizar o processamento de consultas multimodais, permitindo que os usuários expressem suas necessidades por texto, imagens ou até voz, recebendo sugestões de compras personalizadas.
O AIbase observou que o Google também investiu muito em proteção de privacidade. As fotos pessoais enviadas são usadas exclusivamente para gerar o efeito de prova e o processamento de dados segue rigorosamente os padrões de conformidade de privacidade, garantindo que as imagens de prova não sejam armazenadas ou usadas para outros fins, proporcionando um ambiente seguro para os usuários.
Perspectiva de mercado: Redesenhar a interação entre comércio eletrônico e indústria da moda
Desde o anúncio feito no dia 20 de maio durante a conferência Google I/O, o lançamento do experimento "Provar" nos mercados americanos gerou grande atenção. O AIbase soube que a funcionalidade está atualmente disponível para testes via Google Labs nos EUA, e os primeiros usuários experimentaram altamente sua rápida geração e efeitos realistas. Comparado com o EVI3 da Hume AI e o Conversational AI2.0 da ElevenLabs, o experimento "Provar" do Google se concentra mais em otimizações avançadas para cenários de comércio eletrônico, demonstrando o valor único da IA no setor de consumo.
No futuro, o Google planeja expandir a funcionalidade "Provar" para mais países e categorias, além de colaborar com varejistas para lançar recursos de teste AR, como maquiagem virtual e combinação de cores de batons. O AIbase prevê que, à medida que a tecnologia amadurecer, o experimento "Provar" poderá se tornar um recurso padrão no comércio eletrônico, impulsionando a transição da indústria da moda do "navegar" para o "experimentar".
O experimento "Provar" do Google oferece uma solução de ganha-ganha tanto para consumidores quanto para varejistas com sua poderosa capacidade de geração de imagens por IA e uma experiência de compra integrada sem falhas. Seus inovadores recursos de proteção de privacidade, pesquisa multicondicional e fluxos de automação mostram o ambicioso compromisso do Google em impulsionar o comércio eletrônico com IA.