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近日，Cohere在微软Azure AI Foundry平台上推出了两款全新模型——Command A和Embed 4，为企业级RAG（检索增强生成）和智能体AI工作流带来显著提升。这两款模型以其生产就绪和高开发友好性，广泛适用于智能文档问答、企业级Copilot以及可扩展的搜索应用场景。Command A：驱动智能体AI的高效引擎Command A是Cohere专为智能体AI工作流设计的大型语言模型（LLM），能够无缝集成到复杂的企业应用中。该模型在Azure AI Foundry的支持下，提供了卓越的语义推理和任务执行能力，特别适用于需要多步骤逻辑处理
在代理型 AI 热潮持续升温之际，企业检索增强生成 (RAG) 依然扮演着至关重要的角色。近日，紧抓市场对代理日益增长的兴趣，专注于企业级 AI 应用的 Cohere 发布了其最新嵌入模型 Embed 4。该模型在 Embed 3 的多模态能力基础上进行了显著增强，尤其在处理非结构化数据方面表现突出，并拥有高达 128，000 个 token 的超长上下文窗口，理论上能够为约 200 页的文档生成嵌入。性能跃升：更长上下文与多模态增强Cohere 在官方博客中指出，现有嵌入模型在理解复杂的多模态企业数据方面存在天然缺陷
一直以来，高性能AI模型都是少数巨头的“奢侈品”，动辄需要堆砌如山的GPU，让不少中小企业只能望洋兴叹。但现在，一股清流来了!Cohere 公司重磅推出了其最新的AI模型 Command A，这款拥有1110亿参数的大家伙，竟然只需要两块GPU就能高效运转，而且号称能为企业节省高达50%的部署成本!这简直是在高昂的AI门槛上凿开了一扇经济实惠的窗户，让人不禁想问:难道企业级AI也要开始走“平替”路线了吗?“小身材，大能量”:两块GPU也能驱动百亿级模型长期以来，高性能LLM与高昂的硬件需求几乎画
人工智能初创公司 Cohere 的非营利研究实验室本周发布了一款多模态 “开放” AI 模型 ——Aya Vision。该实验室声称，该模型在行业内处于领先地位。Aya Vision 能够执行多项任务，包括撰写图片说明、回答与照片相关的问题、翻译文本以及生成23种主要语言的摘要。Cohere 表示，他们通过 WhatsApp 免费提供 Aya Vision，希望能让世界各地的研究人员更方便地获取技术突破。Cohere 在其博客中指出，尽管人工智能已经取得了显著进展，但在不同语言之间的模型表现仍存在很大差距，尤其是在涉及文本和
近日，包括康泰纳仕（Condé Nast）、《大西洋月刊》(The Atlantic)和《福布斯》(Forbes)在内的14家出版商联合起诉 AI 初创公司 Cohere，指控其存在 “系统性” 的版权侵犯行为。根据投诉，出版商们指责 Cohere 在训练其 AI 模型时使用了至少4，000部受版权保护的作品，并且在向用户展示时显示了大量文章的片段，甚至是整篇文章，严重影响了出版商的引流流量。此外，诉状还指出 Cohere 通过 “虚构” 的内容侵犯了出版商的商标，这些内容并非实际由这些出版物发布。Cohere 的沟通负责人乔希・加特
Cohere 公司今日宣布推出其最新的 AI 平台 “North”，旨在为企业用户提供一个安全的工作空间，直接挑战微软的 C o p i l ot 和谷歌的 Vertex AI。Cohere 声称，这一新平台在金融、人力资源、客户支持和 IT 等多个领域的性能上优于这两大科技巨头。“North” 结合了大型语言模型、搜索能力和自动化工具，以一个安全的包装形式，让企业在保持对敏感数据控制的同时，能够高效地部署 AI 技术。该平台支持私有云环境或本地安装，特别针对金融和医疗等受监管行业进行设计。Cohere 的内部测试显示，
作为OpenAI和Anthropic之外最受关注的AI初创公司之一，Cohere在 7 月份的估值已高达 55 亿美元。这家公司的联合创始人之一正是“Attention Is All You Need”论文的作者，这篇论文被认为是引发大型语言模型（LLM）革命的关键。Cohere总部位于多伦多和旧金山，专注于为企业客户提供AI解决方案，而不是像其他公司那样推出爆款消费级聊天机器人。虽然Anthropic上个月因与Palantir和AWS达成向国防客户出售AI的协议而登上新闻头条，但TechCrunch获悉，Palantir也是Cohere的合作伙伴。据Palantir发布的一段视频中透露
在快速发展的人工智能领域，Cohere 公司近日推出了其最新模型 Command R7B，标志着该公司在为企业提供高效解决方案方面又向前迈出了重要一步。作为 R 系列中最小、速度最快的模型，Command R7B 专注于支持快速原型开发和迭代，采用了检索增强生成（RAG）技术，提升了模型的准确性。Command R7B 具有128K 的上下文长度，能够支持23种语言，这让它在多语言处理和不同领域的应用中展现出强大的能力。Cohere 公司表示，Command R7B 在数学、编码等任务上优于同类模型，包括谷歌的 Gemma、Meta 的 Llama 以
人工智能公司 Cohere 近日发布了一款全新的搜索模型 Rerank3.5，旨在彻底改变全球企业如何查找和利用数据。随着企业面临越来越复杂的数据环境和多语言的运营需求，Rerank3.5的推出无疑具有重要意义。该模型最显著的特点是能够处理超过100种语言的查询，尤其在阿拉伯语、日语和韩语等主要商业语言中表现突出。这一能力不仅突破了语言障碍，还可能帮助跨国公司更有效地管理信息检索。在当前数据孤岛和语言障碍依然存在的背景下，Rerank3.5或许能为非英语市场的企业提供平等的竞争机会
Cohere公司近日在其Embed3搜索模型中实现重大突破，首次将图像搜索功能与文本检索无缝集成。这项创新使企业能够在同一数据库中实现图片和文本的统一搜索，为海量产品图片、设计文件和报告管理带来革命性变革。技术层面，新系统采用统一存储架构，彻底解决了企业需要维护多个独立数据库的困扰。系统支持PNG、JPEG、WebP和GIF等主流图片格式，单文件容量上限为5MB。目前系统仅支持单张图片查询，批量处理功能仍在开发中。在核心技术支撑下，系统将商业数据转换为向量表示，大幅提