AI明星创业公司买英伟达GPU,几周估值翻倍,但花的钱比赚的多17倍

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本文来自AIbase日报
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
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英伟达在技术界引起广泛关注,正式发布了其最新的 Open Code Reasoning(OCR)模型套装。这一模型的推出,不仅展示了英伟达在人工智能领域的创新能力,也为开发者提供了强有力的工具,助力他们在代码推理和生成任务中取得更好的成绩。** 模型参数与架构:多样化选择 **英伟达的 OCR 模型套装共包含三种不同参数规模,分别为32B、14B 和7B。这些模型均基于 Nemotron 架构进行训练,Nemotron 是一种为多语言和多任务学习优化的 Transformer 框架。这种架构的设计旨在提升模型的推理能力和适应性,使
近日,英伟达正式推出了其最新开源模型系列 ——Llama-Nemotron,该系列模型不仅在推能力上超越了 DeepSeek-R1,更是在内存效率和吞吐量上实现了显著提升。根据最新发布的技术报告,Llama-Nemotron 的训练过程与众不同,采用了合成数据监督微调与强化学习的方法,以全方位提升模型的推理能力。Llama-Nemotron 系列模型包括 LN-Nano8B、LN-Super49B 和 LN-Ultra253B。这些模型的性能在业界引发了广泛关注,尤其是 LN-Ultra,它在推理任务中表现优异,能够在单个8xH100节点上高效运行,同时支持最多128K 的上下
近日,英伟达在 Hugging Face 平台上推出了其最新的自动语音识别(ASR)模型 ——Parakeet-TDT-0.6B-V2。这一新模型不仅在性能上有显著提升,还将开源理念与商业应用相结合,吸引了广泛关注。 超强转录能力Parakeet-TDT-0.6B-V2的最大亮点在于其出色的转录效率。据称,该模型能够在仅仅一秒内完成60分钟音频的转录,极大提高了语音处理的速度。这一效率让开发者和企业在构建语音识别和转录服务时,能够获得更快的反馈和更高的生产力。在技术参数上,Parakeet-TDT-0.6B-V2拥有6亿个参数,结合了 Fas
在最新的科技突破中,Meta 宣布与英伟达和惠普合作推出名为 “Space Llama” 的人工智能项目。该项目旨在为国际空间站国家实验室的宇航员研究提供支持,利用 AI 技术帮助他们在太空环境中进行更高效的工作。“Space Llama” 项目的核心目标是降低成本,减少计算需求,并能够快速响应宇航员在太空中遇到的各种问题。考虑到在太空中,宇航员无法依赖地球互联网进行数据传输,这一项目的推出无疑具有重要意义。借助这一新系统,宇航员将能够直接在太空中处理数据,从而提升工作效率和
近日,字节跳动宣布推出其全新的数据选择框架 QuaDMix,旨在提升大型语言模型(LLM)预训练的效率和泛化能力。众所周知,模型的训练效果受基础数据集的质量和多样性影响很大。然而,传统的数据筛选方法往往将质量和多样性视为两个独立的目标,先进行质量过滤,再进行领域平衡。这种逐步优化的方式忽略了质量与多样性之间的复杂相互关系。优质数据集往往存在领域偏差,而多样化的数据集可能会降低质量。因此,在固定的训练预算下,如何同时优化这两个维度以最大化模型性能
网络安全研究人员发出警告,一种名为“Slopsquatting”的新型软件供应链攻击正浮出水面。该攻击利用生成式 AI(如 LLMs)在代码编写时可能产生的“包幻觉”——即推荐不存在的软件包名称——的漏洞。攻击者可以抢先注册这些虚构的名称,并植入恶意代码。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney研究团队发现,AI 虚构的软件包名称往往具有高度可信性和重复性,约38% 的幻觉包名与真实包名相似,仅13% 是简单拼写错误,这使得开发者在不加验证的情况下更容易直接采用。通过对
谷歌云近期发布了一份令人瞩目的报告,展示了601个来自全球顶尖企业的真实世界生成式 AI(GenAI)应用案例。这一数字比去年在谷歌云大会上分享的101个案例增长了六倍,展现了生成式 AI 技术从原型走向生产应用的飞速进展,这些技术正在几乎所有行业中推动变革。在2025年谷歌云大会上宣布的这份报告涵盖了从优步、三星、花旗到梅赛德斯 - 奔驰、德意志银行和阿拉斯加航空等多家知名公司的应用。这些案例强调了生成式 AI 在汽车、金融、医疗、制造、媒体、零售及公共部门等行业中
苹果公司即将在5月向中国用户推送iOS18.5正式版更新,为国行版iPhone带来备受关注的Apple智能(Apple Intelligence)功能。此前,该AI功能已在美版、欧版iPhone上线,而中国用户则等待了近一个月的时间。这一更新标志着苹果在中国市场正式迈入生成式AI时代。
随着生成式AI技术的迅猛发展,视频创作领域正迎来新的变革浪潮。Pixverse作为AI视频生成领域的领先平台,近期推出了Model Context Protocol(MCP),为用户和开发者提供了更高效、灵活的视频生成解决方案。MCP是什么?解锁AI视频生成新方式Pixverse的MCP(Model Context Protocol)是一种专为AI视频生成设计的协议,允许用户通过支持MCP的应用程序(如Claude或Cursor)直接调用Pixverse的最新视频生成模型。这一协议的核心在于无缝集成,用户无需复杂的开发环境或专业技能,即可通过自然语言提示生成高质量视
近日,谷歌发布了一项新报告,指出如果能有效培训员工使用人工智能(AI),英国经济可能从 AI 驱动的增长中获益4000亿英镑(约合5330亿美元)。这项报告基于一项在英国进行的试点计划,结果显示,员工在行政工作中通过使用 AI 工具平均每年能够节省超过122小时的时间。报告强调,简化 AI 的使用步骤和提供适当的培训是提升 AI 普及率的关键。谷歌的欧洲、中东和非洲地区总裁黛比・温斯坦(Debbie Weinstein)表示,很多员工,尤其是来自低收入背景的年长女性,之前从未在工作中尝试过生