GFPGAN est un algorithme pratique de restauration faciale permettant de restaurer des vieilles photos ou de générer des visages. Cet algorithme offre une meilleure qualité et un niveau de détail supérieur, et peut être utilisé pour l'identification de personnes. Le modèle s'exécute sur un matériel GPU Nvidia T4, la prédiction étant généralement effectuée en moins de 17 secondes. Si GFPGAN vous a été utile, veuillez mettre un « like » sur le dépôt Github et le recommander à vos amis.