nasa-smd-ibm-st est un modèle de traduction de phrases basé sur un Bi-encodeur, finement entraîné à partir du modèle d'encodeur nasa-smd-ibm-v0.1. Il a été entraîné sur 271 millions d'exemples d'entraînement et 2,6 millions d'exemples spécifiques au domaine provenant de documents issus des missions scientifiques de la NASA (SMD). Ce modèle vise à améliorer les techniques de traitement du langage naturel, telles que la recherche d'informations et la recherche intelligente, pour les appliquer aux tâches de traitement du langage naturel du SMD. Ce modèle peut être largement utilisé pour la recherche d'informations, la recherche de similarité de phrases et d'autres cas d'utilisation scientifiques liés au SMD de la NASA.