Cette étude propose une nouvelle méthode de représentation gaussienne 3D hiérarchique pour le rendu en temps réel de très grands ensembles de données. La méthode, basée sur la technique du splatting gaussien 3D, offre une excellente qualité visuelle, un entraînement rapide et des capacités de rendu en temps réel. Grâce à une structure hiérarchique et à une solution efficace de niveau de détail (LOD), le rendu des éléments distants est optimisé, assurant une transition fluide entre les différents niveaux. La technique s'adapte aux ressources disponibles, permettant d'entraîner des scènes de grande taille grâce à une approche de type "diviser pour régner", et en les intégrant dans une structure hiérarchique pouvant être optimisée ultérieurement pour améliorer la qualité visuelle de la fusion des gaussiennes aux nœuds intermédiaires.