RAG-Retrieval est un framework complet d'ajustement fin et d'inférence de recherche RAG, prenant en charge l'inférence de plusieurs modèles RAG Reranker, y compris les modèles vectoriels, les modèles à interaction retardée et les modèles interactifs. Il fournit une bibliothèque Python légère permettant aux utilisateurs d'appeler différents modèles de classement RAG de manière unifiée, simplifiant ainsi l'utilisation et le déploiement des modèles de classement.