RodinHD est une technologie de génération d'avatars 3D haute fidélité basée sur un modèle de diffusion, développée par Bowen Zhang, Yiji Cheng et d'autres chercheurs. Elle vise à générer des avatars 3D riches en détails à partir d'une seule image de portrait. Cette technologie résout les lacunes des méthodes existantes dans la capture de détails complexes tels que les coiffures, grâce à une nouvelle stratégie d'ordonnancement des données et à un terme de régularisation d'intégration de poids, améliorant ainsi la capacité du décodeur à restituer des détails nets. De plus, grâce à une représentation des caractéristiques multi-échelles et à un mécanisme d'attention croisée, l'effet de guidage des images de portrait est optimisé. Les avatars 3D générés sont significativement supérieurs aux méthodes précédentes en termes de détails et peuvent être généralisés aux images de portrait réelles.