Pyramid Flow est une technique de modélisation efficace pour la génération de vidéos, basée sur une méthode d'appariement de flux et utilisant un modèle de génération vidéo autorégressif. Ses principaux avantages sont son efficacité de formation, permettant un entraînement sur des ensembles de données open source avec un faible nombre d'heures GPU, et la génération de vidéos de haute qualité. Pyramid Flow a été développé conjointement par l'Université de Pékin, Kuaishou Technology et l'Université des Postes et Télécommunications de Pékin. Des articles, codes et modèles associés ont été publiés sur plusieurs plateformes.