DocLayout-YOLO est un modèle d'apprentissage profond pour l'analyse de la mise en page des documents. Il améliore la précision et la vitesse de traitement de l'analyse de la mise en page grâce à des données synthétiques diversifiées et une perception adaptative globale à locale. Le modèle génère un ensemble de données DocSynth-300K diversifié et à grande échelle grâce à l'algorithme Mesh-candidate BestFit, améliorant ainsi significativement les performances de réglage fin sur différents types de documents. De plus, il propose un module de champ de réception contrôlable global à local, permettant une meilleure gestion des variations d'échelle des éléments de document. DocLayout-YOLO offre d'excellents résultats sur divers jeux de données en aval pour différents types de documents, avec des avantages notables en termes de vitesse et de précision.