Qwen2.5-Coder est une série de grands modèles linguistiques optimisés pour la génération de code, couvrant six tailles de modèles principales (0,5, 1,5, 3, 7, 14 et 32 milliards de paramètres) afin de répondre aux besoins des différents développeurs. Qwen2.5-Coder présente des améliorations notables dans la génération, le raisonnement et la correction de code. Basé sur le puissant Qwen2.5, l'entraînement a étendu les jetons à 5,5 billions, incluant du code source, du code textuel ancré et des données synthétiques, devenant ainsi l'un des modèles LLM de code open source les plus avancés. Ses capacités de codage sont comparables à celles de GPT-4o. De plus, Qwen2.5-Coder offre une base plus complète, adaptée à des applications telles que les agents de code dans le monde réel.